R for Marketing Research and Analytics

دانلود کتاب R for Marketing Research and Analytics

دسته: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی

52000 تومان موجود

کتاب R برای تحقیقات بازاریابی و تجزیه و تحلیل نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب R برای تحقیقات بازاریابی و تجزیه و تحلیل بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 8


توضیحاتی در مورد کتاب R for Marketing Research and Analytics

نام کتاب : R for Marketing Research and Analytics
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : R برای تحقیقات بازاریابی و تجزیه و تحلیل
سری : Use R!
نویسندگان : ,
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2015
تعداد صفحات : 459
ISBN (شابک) : 3319144359 , 9783319144351
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 6 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :




این کتابمعرفی کامل بر قدرت R برای متخصصین تحقیقات بازاریابی است. متن مدل های آماری را از نقطه نظر مفهومی با حداقل مقدار ریاضیات، با فرض دانش مقدماتی آمار توصیف می کند. فصل‌های عملی با درخواست از خوانندگان برای تعامل با R از همان ابتدا، منحنی یادگیری را تسریع می‌کنند. موضوعات اصلی شامل زبان R، آمار اولیه، مدل‌سازی خطی، و تجسم داده‌ها است که به عنوان بخشی جدایی ناپذیر از تجزیه و تحلیل ارائه می‌شود.

فصل‌های بعدی موضوعات پیشرفته‌تری را پوشش می‌دهند، اما در نظر گرفته شده است که برای همه تحلیلگران قابل دسترسی باشد. . این بخش‌ها رگرسیون لجستیک، تقسیم‌بندی مشتری، مدل‌سازی خطی سلسله مراتبی، تحلیل سبد بازار، مدل‌سازی معادلات ساختاری، و تحلیل مشترک را در R مورد بررسی قرار می‌دهند. واریانس، مدل های خطی، و تجزیه و تحلیل ترکیبی مبتنی بر متریک و انتخاب.

این کتاب با تأکید بر تجسم داده ها، ارزیابی مدل و توسعه شهود آماری، راهنمایی برای هر تحلیلگری که به دنبال توسعه یا بهبود مهارت ها است ارائه می دهد. در R برای برنامه های بازاریابی.


فهرست مطالب :


Front Matter....Pages i-xviii
Front Matter....Pages 1-1
Welcome to R....Pages 3-10
An Overview of the R Language....Pages 11-44
Front Matter....Pages 45-45
Describing Data....Pages 47-75
Relationships Between Continuous Variables....Pages 77-109
Comparing Groups: Tables and Visualizations....Pages 111-133
Comparing Groups: Statistical Tests....Pages 135-157
Identifying Drivers of Outcomes: Linear Models....Pages 159-191
Front Matter....Pages 193-193
Reducing Data Complexity....Pages 195-223
Additional Linear Modeling Topics....Pages 225-266
Confirmatory Factor Analysis and Structural Equation Modeling....Pages 267-298
Segmentation: Clustering and Classification....Pages 299-338
Association Rules for Market Basket Analysis....Pages 339-361
Choice Modeling....Pages 363-400
Back Matter....Pages 401-454

توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


This bookis a complete introduction to the power of R for marketing research practitioners. The text describes statistical models from a conceptual point of view with a minimal amount of mathematics, presuming only an introductory knowledge of statistics. Hands-on chapters accelerate the learning curve by asking readers to interact with R from the beginning. Core topics include the R language, basic statistics, linear modeling, and data visualization, which is presented throughout as an integral part of analysis.

Later chapters cover more advanced topics yet are intended to be approachable for all analysts. These sections examine logistic regression, customer segmentation, hierarchical linear modeling, market basket analysis, structural equation modeling, and conjoint analysis in R. The text uniquely presents Bayesian models with a minimally complex approach, demonstrating and explaining Bayesian methods alongside traditional analyses for analysis of variance, linear models, and metric and choice-based conjoint analysis.

With its emphasis on data visualization, model assessment, and development of statistical intuition, this book provides guidance for any analyst looking to develop or improve skills in R for marketing applications.




پست ها تصادفی