R in Action: Data Analysis and Graphics with R (Additional materials)

دانلود کتاب R in Action: Data Analysis and Graphics with R (Additional materials)

دسته: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی

45000 تومان موجود

کتاب R in Action: تجزیه و تحلیل داده ها و گرافیک با R (مواد اضافی) نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب R in Action: تجزیه و تحلیل داده ها و گرافیک با R (مواد اضافی) بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 2


توضیحاتی در مورد کتاب R in Action: Data Analysis and Graphics with R (Additional materials)

نام کتاب : R in Action: Data Analysis and Graphics with R (Additional materials)
عنوان ترجمه شده به فارسی : R in Action: تجزیه و تحلیل داده ها و گرافیک با R (مواد اضافی)
سری :
نویسندگان :
ناشر :
سال نشر :
تعداد صفحات : 0

زبان کتاب : English
فرمت کتاب : rar    درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 1 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :


ویرایش 2. - انتشارات منینگ، 2015. - 608 ص. — شابک: 978-1617291388.

فصل 23 جایزه و کد منبع این کتاب در اینجا قرار داده شده است.

متخصصین و محققان کسب و کار بر روی داده ها رشد می کنند و R به زبان داده صحبت می کند. تحلیل و بررسی. R یک زبان برنامه نویسی قدرتمند برای محاسبات آماری است. برخلاف ابزارهای همه‌منظوره، R هزاران ماژول را برای حل تقریباً هر چالشی که احتمالاً با آن مواجه هستید، فراهم می‌کند. R بر روی تمام پلتفرم های مهم اجرا می شود و توسط هزاران شرکت و موسسه بزرگ در سراسر جهان استفاده می شود.
R in Action، نسخه دوم هم زبان R و هم نمونه هایی را ارائه می دهد که آن را برای توسعه دهندگان تجاری بسیار مفید می کند. این کتاب با تمرکز بر راه‌حل‌های عملی، یک دوره آموزشی در آمار ارائه می‌دهد و روش‌های ظریفی را برای مقابله با داده‌های آشفته و ناقص که تجزیه و تحلیل با استفاده از روش‌های سنتی دشوار است، پوشش می‌دهد.شما همچنین بر قابلیت‌های گرافیکی گسترده R برای کاوش و ارائه تسلط خواهید داشت. داده به صورت بصری و این ویرایش دوم گسترده شامل فصول جدیدی در مورد تجزیه و تحلیل سری های زمانی، تجزیه و تحلیل خوشه ای، و روش های طبقه بندی، از جمله درخت های تصمیم گیری، جنگل های تصادفی، و ماشین های بردار پشتیبان است.
چه چیزی در داخل است:
آموزش کامل زبان R؛
استفاده از R برای مدیریت، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها؛
تکنیک هایی برای اشکال زدایی برنامه ها و ایجاد بسته ها؛
OOP در R;
بیش از 160 نمودار.
درباره خواننده:
این کتاب برای خوانندگانی طراحی شده است که نیاز دارند حل مسائل عملی تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از زبان و ابزار R. برخی از پیشینه در ریاضیات و آمار مفید است، اما هیچ تجربه قبلی با R یا برنامه نویسی کامپیوتر لازم نیست.


توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


2nd Edition. — Manning Publications, 2015. — 608 p. — ISBN: 978-1617291388.

Bonus chapter 23 and source code from this book placed here.

Business pros and researchers thrive on data, and R speaks the language of data analysis. R is a powerful programming language for statistical computing. Unlike general-purpose tools, R provides thousands of modules for solving just about any data-crunching or presentation challenge you’re likely to face. R runs on all important platforms and is used by thousands of major corporations and institutions worldwide.
R in Action, Second Edition presents both the R language and the examples that make it so useful for business developers. Focusing on practical solutions, the book offers a crash course in statistics and covers elegant methods for dealing with messy and incomplete data that are difficult to analyze using traditional methods. You'll also master R's extensive graphical capabilities for exploring and presenting data visually. And this expanded second edition includes new chapters on time series analysis, cluster analysis, and classification methodologies, including decision trees, random forests, and support vector machines.
What's inside:
Complete R language tutorial;
Using R to manage, analyze, and visualize data;
Techniques for debugging programs and creating packages;
OOP in R;
Over 160 graphs.
About the reader:
This book is designed for readers who need to solve practical data analysis problems using the R language and tools. Some background in mathematics and statistics is helpful, but no prior experience with R or computer programming is required.



پست ها تصادفی