دانلود کتاب RDBMS In-Depth: Mastering SQL and PL/SQL Concepts, Database Design, ACID Transactions, and Practice Real Implementation of RDBM (English Edition)
کتاب RDBMS عمیق: تسلط بر مفاهیم SQL و PL/SQL، طراحی پایگاه داده، تراکنشهای ACID، و تمرین پیادهسازی واقعی RDBM (نسخه انگلیسی) نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب RDBMS عمیق: تسلط بر مفاهیم SQL و PL/SQL، طراحی پایگاه داده، تراکنشهای ACID، و تمرین پیادهسازی واقعی RDBM (نسخه انگلیسی) بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب RDBMS In-Depth: Mastering SQL and PL/SQL Concepts, Database Design, ACID Transactions, and Practice Real Implementation of RDBM (English Edition)
نام کتاب : RDBMS In-Depth: Mastering SQL and PL/SQL Concepts, Database Design, ACID Transactions, and Practice Real Implementation of RDBM (English Edition)
عنوان ترجمه شده به فارسی : RDBMS عمیق: تسلط بر مفاهیم SQL و PL/SQL، طراحی پایگاه داده، تراکنشهای ACID، و تمرین پیادهسازی واقعی RDBM (نسخه انگلیسی)
سری :
نویسندگان : Dr. Madhavi Vaidya
ناشر : BPB Publications
سال نشر : 2021
تعداد صفحات : 296
ISBN (شابک) : 8194837707 , 9788194837701
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : epub درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 3 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
درک و پیاده سازی مفاهیم سیستم های مدیریت پایگاه داده در SQL و PL/SQLویژگی های کلیدی
سیستم های مدیریت پایگاه داده رابطه ای In-Depth مفاهیم اساسی سیستم های مدیریت پایگاه داده را در یادگیری دقیق تر با وضوح مفهومی RDBMS برای شما به ارمغان می آورد.
این کتاب پوشش گسترده ای از مفاهیم نظری در مورد انواع پایگاه داده، مفاهیم سیستم های مدیریت پایگاه داده رابطه ای، نرمال سازی و بسیاری موارد دیگر را ارائه می دهد. شما نمونههایی از مفاهیم مدل رابطهای موجودیت را بررسی خواهید کرد که به خوانندگان میآموزد تا سیستمهای تجاری دقیق طراحی کنند. با پشتوانه یک سری مثال، می توانید مفاهیم اساسی RDBMS و پرس و جوهای SQL از جمله پرس و جوهای SQL Oracle، MySQL و SQL Server را تمرین کنید.
علاوه بر تصویرسازی مفاهیم در SQL، پیاده سازی بسیار مهمی نیز وجود دارد. قوانین کسب و کار با استفاده از رویههای ذخیره شده مبتنی بر PL/SQL و محرکهای پایگاه داده. در پایان، در پایان این کتاب به فناوریهای مفید دادهگرا مانند Big Data، Data Lake و غیره و نقش حیاتی چنین تکنیکهایی در دادههای فعلی اشاره شده است. تصمیمات رانده شده.
در سرتاسر کتاب، با یادگیری های کلیدی و اصطلاحات کلیدی مواجه خواهید شد که به شما در درک و تجدید نظر در مفاهیم آموخته شده کمک می کند.آنچه خواهید آموخت b>
این کتاب برای دانشگاهیان، دانشجویان، توسعه دهندگان و مدیران از جمله مبتدیان و خوانندگان با تجربه است. در برخی دیگر از زبان های برنامه نویسی و سیستم های پایگاه داده.فهرست مطالب
1. معماری سیستم های پایگاه داده
2. مدل های سیستم مدیریت پایگاه داده
3. زبان های پرس و جوی رابطه ای
4. طراحی پایگاه داده رابطه ای
5. پردازش پرس و جو و بهینه سازی
6. پردازش تراکنش
7. تکنیک های پیاده سازی
8. مفاهیم SQL
9. مفاهیم PL/SQL
10. مجموعه ها در PL/SQL
11. بعد چه؟
درباره نویسنده
Dr. مدهاوی وایدیا یک استادیار با تجربه و واجد شرایط با سابقه کار ثابت در صنعت مدیریت آموزش است. مسلط به زبان های برنامه نویسی مانند C، Python، SQL، Oracle Database،
Dr. مدهوی درک و دانشی از تجزیه و تحلیل داده ها، بازیابی اطلاعات، مهندسی نرم افزار و مدیریت پروژه دارد.
او دارای تحصیلات حرفه ای قوی با کارشناسی ارشد برنامه های کاربردی کامپیوتر و دکترای فلسفه در موضوع علوم و مهندسی کامپیوتر است. یکی از حوزه های کلیدی تحقیقات او، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با استفاده از Hadoop-MapReduce و فناوری های مختلف Big Data است.
او یک محتوا نویس @Udemy است و دوره های مختلف آنلاین دیگر از جمله انتشارات BPB جزو اعتبارات اوست.
مقالات پژوهشی فراوانی در اختیار اوست که در کنفرانس های ملی و بین المللی مختلف ارائه و منتشر شده است. با فصول و مقالات تحقیقاتی در ACM، IEEE، Elsevier و مجله Developer IQ.
بررسی مقالات و مقالات تحقیقاتی- به عنوان داور مجلاتی مانند IEEE Access، ASSA، IGI Global و بسیاری از مجلات معتبر دیگر.
LinkedIn Profile: https ://www.linkedin.com/in/dr-madhavi-v-01882327
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Understanding and implementing the database management systems concepts in SQL and PL/SQLKey Features
Relational Database Management Systems In-Depth brings the fundamental concepts of database management systems to you in more elaborated learning with conceptual clarity of RDBMS.
This book brings an extensive coverage of theoretical concepts on types of databases, concepts of relational database management systems, normalization and many more. You will explore exemplification of Entity Relational Model concepts that would teach the readers to design accurate business systems. Backed with a series of examples, you can practice the fundamental concepts of RDBMS and SQL queries including Oracle’s SQL queries, MySQL and SQL Server.
In addition to the illustration of concepts on SQL, there is an implementation of crucial business rules using PL/SQL based stored procedures and database triggers.Finally, by the end of this book there is a mention of the useful data oriented technologies like Big Data, Data Lake etc and the crucial role played by such techniques in the current data driven decisions.
Throughout the book, you will come across key learnings and key terms that will help you to understand and revise the concepts learned.What you will learn
This book is meant for academicians, students, developers and administrators including beginners and readers experienced in some other programming languages and database systems.Table of Contents
1. Database Systems Architecture
2. Database Management System Models
3. Relational query languages
4. Relational Database Design
5. Query Processing and Optimization
6. Transaction Processing
7. Implementation Techniques
8. SQL Concepts
9. PL/SQL Concepts
10. Collections in PL/SQL
11. What Next?
About the Author
Dr. Madhavi Vaidya is an experienced and qualified Assistant Professor with a demonstrated history of working in the education management industry . Skilled in programming languages like C, Python, SQL, Oracle Database,
Dr. Madhavi has understanding and knowledge of Data Analytics, Information Retrieval, Software Engineering and Project Management.
She has strong education professional with a Master of Computer Applications and Doctor of Philosophy in the subject of Computer Science and Engineering. One of the key areas of her research is Big Data analytics using Hadoop-MapReduce and various Big Data technologies.
She is a Content Writer @Udemy and various other online courses are in her credit including BPB publications.
Ample research papers are in her credit, presented and published in various National and International conference along with research chapters and articles in ACM, IEEE, Elsevier and Developer IQ magazine.
Reviewing articles and research papers- Acting as a reviewer for the journals like IEEE Access, ASSA, IGI Global and many other prestigious journals.
LinkedIn Profile: https://www.linkedin.com/in/dr-madhavi-v-01882327
پست ها تصادفی