توضیحاتی در مورد کتاب Real Analysis with Real Applications
نام کتاب : Real Analysis with Real Applications
عنوان ترجمه شده به فارسی : تجزیه و تحلیل واقعی با برنامه های کاربردی واقعی
سری :
نویسندگان : Kenneth R. Davidson, Allan P. Donsig
ناشر :
سال نشر : 2001
تعداد صفحات : 642
ISBN (شابک) : 0130416479 , 9780130416476
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 4 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب با استفاده از قالبی پیشرو اما انعطافپذیر، شامل مجموعهای از فصلهای مستقل است که نشان میدهد چگونه اصول و نظریه تحلیل واقعی را میتوان در موقعیتهای مختلف به کار برد - در موضوعاتی از سری فوریه و تقریب چند جملهای تا سیستمهای دینامیکی گسسته و بهینهسازی غیرخطی. . کاربران از طریق این اپلیکیشن ها و تمرین های همراه آن ها برای کار فشرده تر در هر موضوع آماده خواهند شد. موضوعات فصل تحت عنوان تجزیه و تحلیل انتزاعی عبارتند از: اعداد واقعی، سری، توپولوژی R^n، توابع، فضاهای برداری هنجار، تمایز و ادغام، و حدود توابع. برنامه های کاربردی تقریب با چند جمله ای ها، سیستم های دینامیکی گسسته، معادلات دیفرانسیل، سری های فوریه و فیزیک، سری های فوریه و تقریب، موجک ها، و تحدب و بهینه سازی را پوشش می دهند. برای علاقه مندان به ریاضیات با دانش قبلی از حساب دیفرانسیل و انتگرال و جبر خطی.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Using a progressive but flexible format, this book contains a series of independent chapters that show how the principles and theory of real analysis can be applied in a variety of settings—in subjects ranging from Fourier series and polynomial approximation to discrete dynamical systems and nonlinear optimization. Users will be prepared for more intensive work in each topic through these applications and their accompanying exercises. Chapter topics under the abstract analysis heading include: the real numbers, series, the topology of R^n, functions, normed vector spaces, differentiation and integration, and limits of functions. Applications cover approximation by polynomials, discrete dynamical systems, differential equations, Fourier series and physics, Fourier series and approximation, wavelets, and convexity and optimization. For math enthusiasts with a prior knowledge of both calculus and linear algebra.