دانلود کتاب پیشرفتهای اخیر و جهتگیریهای آینده در تحلیل علیت، پیشبینی و مشخصات: مقالات به افتخار هالبرت ال. وایت جونیور بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Recent Advances and Future Directions in Causality, Prediction, and Specification Analysis: Essays in Honor of Halbert L. White Jr
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : پیشرفتهای اخیر و جهتگیریهای آینده در تحلیل علیت، پیشبینی و مشخصات: مقالات به افتخار هالبرت ال. وایت جونیور
سری :
نویسندگان : S. Borağan Aruoba, Francis X. Diebold (auth.), Xiaohong Chen, Norman R. Swanson (eds.)
ناشر : Springer-Verlag New York
سال نشر : 2013
تعداد صفحات : 582
ISBN (شابک) : 9781461416524 , 9781461416531
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 9 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب مجموعهای از مقالاتی است که جدیدترین نتایج پیشرو در مورد مشخصات و تخمین مدلهای اقتصادی نوشته شده توسط تعدادی از پیشروان برجسته جهان در زمینههای اقتصاد سنجی نظری و روششناختی را ارائه میکند. پیشرفتهای اخیر در نظریه تقریب مجانبی، از جمله استفاده از مجانبی مرتبه بالاتر برای مواردی مانند تصحیح سوگیری تخمینگر، و استفاده از بسط و سایر ابزارهای نظری برای توسعه تکنیکهای راهانداز طراحیشده برای پیادهسازی هنگام انجام استنتاج، در خط مقدم نظری هستند. توسعه در زمینه اقتصاد سنجی یکی از ویژگیهای مهم این پیشرفتها در تئوری اقتصاد سنجی این است که آنها بهطور یکپارچه و تقریباً بلافاصله در «جعبه ابزار تجربی» گنجانده میشوند که پزشکان کاربردی هنگام ساخت مدلهایی با استفاده از دادهها، برای اهداف پیشبینی و تحلیل خطمشی و موارد بیشتر از آن استفاده میکنند. فصول هدف نظری کتاب در مورد این تحولات بحث خواهند کرد. اکنون با عطف به روششناسی تجربی، فصلهای مربوط به روششناسی پیشبینی بر روی کاربردهای کلان اقتصادی و مالی تمرکز خواهند کرد، مانند ساخت مدلهای شاخص انتشار برای پیشبینی با تعداد بسیار زیاد متغیرها، و ساخت نمونههای دادهای که منجر به آزمونهای دقت پیشبینی بهینه در هنگام مقایسه میشوند. مدل های پیش بینی جایگزین فصلها به دقت نشان میدهند که چگونه پزشکان کاربردی میتوانند آخرین اصلاحات نظری را در مشخصات مدل به درستی پیادهسازی کنند تا بهترین مدلها را با استفاده از مجموعه دادههای سنتی و در مقیاس بزرگ «ساخت» کنند، و این کتاب را برای خوانندگان گستردهای از اقتصاددانان از اقتصاددانان نظری تا اقتصاد کاربردی مورد توجه قرار میدهد. تمرینکنندگان.
This book is a collection of articles that present the most recent cutting edge results on specification and estimation of economic models written by a number of the world’s foremost leaders in the fields of theoretical and methodological econometrics. Recent advances in asymptotic approximation theory, including the use of higher order asymptotics for things like estimator bias correction, and the use of various expansion and other theoretical tools for the development of bootstrap techniques designed for implementation when carrying out inference are at the forefront of theoretical development in the field of econometrics. One important feature of these advances in the theory of econometrics is that they are being seamlessly and almost immediately incorporated into the “empirical toolbox” that applied practitioners use when actually constructing models using data, for the purposes of both prediction and policy analysis and the more theoretically targeted chapters in the book will discuss these developments. Turning now to empirical methodology, chapters on prediction methodology will focus on macroeconomic and financial applications, such as the construction of diffusion index models for forecasting with very large numbers of variables, and the construction of data samples that result in optimal predictive accuracy tests when comparing alternative prediction models. Chapters carefully outline how applied practitioners can correctly implement the latest theoretical refinements in model specification in order to “build” the best models using large-scale and traditional datasets, making the book of interest to a broad readership of economists from theoretical econometricians to applied economic practitioners.