دانلود کتاب پیشرفت های اخیر در ترجمه ماشینی مبتنی بر مثال بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Recent Advances in Example-Based Machine Translation
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : پیشرفت های اخیر در ترجمه ماشینی مبتنی بر مثال
سری : Text, Speech and Language Technology 21
نویسندگان : Harold Somers (auth.), Michael Carl, Andy Way (eds.)
ناشر : Springer Netherlands
سال نشر : 2003
تعداد صفحات : 502
ISBN (شابک) : 9781402014017 , 9789401001816
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 11 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
پیشرفتهای اخیر در ترجمه ماشینی مبتنی بر مثال برای محققان و توسعهدهندگان برنامه در زمینه ترجمه ماشینی و به ویژه ترجمه ماشینی مبتنی بر مثال، پردازش متن دو زبانه و چندزبانی مرتبط است. بازیابی اطلاعات. این کتاب همچنین مورد توجه فنشناسان ترجمه و متخصصان بومیسازی است.
پیشرفتهای اخیر در ترجمه ماشینی مبتنی بر مثال یک جای خالی را پر میکند، زیرا این اولین کتابی است که به موضوع EBMT میپردازد. عمیق. این یک نمای کلی از تکنیک های EBMT ارائه می دهد و ساختار منسجمی را ارائه می دهد که در آن تمام جنبه های EBMT تعبیه شده است. مشارکت های آن توسط محققان قدیمی در زمینه MT به طور کلی و EBMT به طور خاص نوشته شده است. این کتاب را می توان در دوره های تحصیلات تکمیلی ترجمه ماشینی و NLP آماری استفاده کرد.
Recent Advances in Example-Based Machine Translation is of relevance to researchers and program developers in the field of Machine Translation and especially Example-Based Machine Translation, bilingual text processing and cross-linguistic information retrieval. It is also of interest to translation technologists and localisation professionals.
Recent Advances in Example-Based Machine Translation fills a void, because it is the first book to tackle the issue of EBMT in depth. It gives a state-of-the-art overview of EBMT techniques and provides a coherent structure in which all aspects of EBMT are embedded. Its contributions are written by long-standing researchers in the field of MT in general, and EBMT in particular. This book can be used in graduate-level courses in machine translation and statistical NLP.