دانلود کتاب پیشرفت های اخیر در یادگیری و کنترل بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
نام کتاب : Recent Advances in Learning and Control
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : پیشرفت های اخیر در یادگیری و کنترل
سری : Lecture Notes in Control and Information Sciences 371
نویسندگان : Teodoro Alamo, Roberto Tempo, Eduardo F. (auth.), Vincent D. Blondel PhD, Stephen P. Boyd PhD, Hidenori Kimura PhD (eds.)
ناشر : Springer-Verlag London
سال نشر : 2008
تعداد صفحات : 282
ISBN (شابک) : 9781848001541 , 9781848001558
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 4 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این جلد از مقالات دعوت شده در مورد یادگیری و کنترل تشکیل شده است. مطالب مربوط به مجموعه مقالات کارگاهی است که در ژانویه 2008 در حیدرآباد برگزار شد و به مناسبت شصتمین سالگرد تولد دکتر Mathukumalli Vidyasagar برگزار شد.
14 مقاله که توسط متخصصان بین المللی در این زمینه نوشته شده است، علایق مختلفی را پوشش می دهد. در حوزه گسترده تر یادگیری و کنترل. ویراستاران اینها را در 3 دسته زیر دسته بندی کرده اند: مسائل یادگیری و محاسباتی، یادگیری برای ارتباط و شناسایی، کاربردهای یادگیری و کنترل.
تنوع تحقیق ارائه شده به خواننده فرصت منحصر به فردی می دهد تا یک موضوع را بررسی کند. مروری جامع بر حوزه ای که برای نظریه پردازان کنترل و سیستم بسیار مورد علاقه است.
خواننده از ایده های شرکت کنندگان خبره در مورد رویکردهای جدید هیجان انگیز برای کنترل و نظریه سیستم و پیش بینی آنها از جهت گیری های آینده برای موضوع بهره خواهد برد. که در کارگاه مورد بحث قرار گرفت.
This volume is composed of invited papers on learning and control. The contents form the proceedings of a workshop held in January 2008, in Hyderabad, that honoured the 60th birthday of Doctor Mathukumalli Vidyasagar.
The 14 papers, written by international specialists in the field, cover a variety of interests within the broader field of learning and control. The editors have grouped these into the following 3 categories: learning and computational issues, learing for communication and identification, applications of learning and control.
The diversity of the research presented gives the reader a unique opportunity to explore a comprehensive overview of a field of great interest to control and system theorists.
The reader will benefit from the expert participants’ ideas on the exciting new approaches to control and system theory and their predictions of future directions for the subject that were discussed at the workshop.