دانلود کتاب Recursive Streamflow Forecasting: A State Space Approach
کتاب پیش‌بینی جریان بازگشتی: رویکرد فضایی حالت نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب پیش‌بینی جریان بازگشتی: رویکرد فضایی حالت بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Recursive Streamflow Forecasting: A State Space Approach
نام کتاب : Recursive Streamflow Forecasting: A State Space Approach
ویرایش : Pap/Cdr
عنوان ترجمه شده به فارسی : پیش‌بینی جریان بازگشتی: رویکرد فضایی حالت
سری : Unesco-Ihe Lecture Note Series
نویسندگان : Jozsef Szilagyi, Andras Szollosi Nagy
ناشر : CRC Press
سال نشر : 2010
تعداد صفحات : 192
ISBN (شابک) : 041556901X , 9780415569019
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 4 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب درسی یک راهنمای عملی برای پیش‌بینی جریان در زمان واقعی است که توصیف دقیقی از روش مسیریابی جریان تصادفی و فیزیکی مبتنی بر فیزیکی و کاربردهای عملی آن ارائه می‌دهد. این روش در زمان های کنونی سیلاب های رکوردشکنی برای پیش بینی سطح سیل توسط سرویس های مختلف پیش بینی هیدرولوژیکی استفاده می شود. با دانستن از قبل، زمان، کجا و در چه سطحی یک رودخانه اوج می گیرد، می توان اقدامات حفاظتی مناسبی را سازماندهی کرد و تلفات جانی و مالی را کاهش داد. این کتاب از طریق مثال‌های موردی واقعی و فهرست‌بندی مسائل، مدل پیش‌بینی فیزیکی را به دانشجویان هیدرولوژی و مهندسی عمران و متخصصان منابع آب می‌آموزد و به آنها اجازه می‌دهد تا آن را مستقیماً در مسائل واقعی شبیه‌سازی و پیش‌بینی جریان جریان اعمال کنند. این کتاب که به عنوان یک کتاب درسی برای دوره‌های هیدروانفورماتیک و مدیریت آب طراحی شده است، شامل تمرین‌ها و یک CD-ROM با کدهای MATLAB® برای شبیه‌سازی جریان‌ها و ایجاد پیش‌بینی‌های هیدرولوژیکی در زمان واقعی است.
/P>
فهرست مطالب :
Content: 1.Introduction --
2. Overview Of Continuous Flow-Routing Techniques --
2.1. Basic equations of the one-dimensional, gradually varied non-permanent open-channel flow --
2.2. Diffusion wave equation --
2.3. Kinematic wave equation --
2.4. Flow-routing methods --
2.4.1. Derivation of the storage equation from the Saint-Venant equations --
2.4.2. Kalinin[-]Milyukov[-]Nash cascade --
2.4.3. Muskingum channel routing technique --
3. State[-]space Description Of The Spatially Discretized Linear Kinematic Wave --
3.1. State[-]space formulation of the continuous, spatially discrete linear kinematic wave --
3.2. Impulse response of the continuous, spatially discrete linear kinematic wave --
4. State[-]space Description Of The Continuous Kalinin[-]Milyukov[-]Nash (KMN) Cascade --
4.1. State equation of the continuous KMN-cascade --
4.2. Impulse[-]response of the continuous KMN-cascade and its equivalence with the continuous, spatially discrete, linear kinematic wave --
4.3. Continuity, steady state, and transitivity of the KMN-cascade --
5. State[-]space Description Of The Discrete Linear Cascade Model (DLCM) And Its Properties: The Pulse-Data System Approach --
5.1. Trivial discretization of the continuous KMN-cascade and its consequences --
5.2. conditionally adequate discrete model of the continuous KMN-cascade --
5.2.1. Derivation of the discrete cascade, its continuity, steady state, and transitivity --
5.2.2. Relationship between conditionally adequate discrete models with different sampling intervals --
5.2.3. Temporal discretization and numerical diffusion --
5.3. Deterministic prediction of the state variables of the discrete cascade using a linear transformation --
5.4. Calculation of system characteristics --
5.4.1. Unit-pulse response of the discrete cascade --
5.4.2. Unit-step response of the discrete cascade --
5.5. Calculation of initial conditions for the discrete cascade --
5.6. Deterministic prediction of the discrete cascade output and its asymptotic behavior --
5.7. inverse of prediction: input detection --
6. Linear Interpolation (LI) Data System Approach --
6.1. Formulation of the discrete cascade in the LI-data system framework --
6.2. Discrete state[-]space approximation of the continuous KMN-cascade of noninteger storage elements --
6.3. Application of the discrete cascade for flow-routing with unknown rating curves --
6.4. Detecting historical channel flow changes by the discrete linear cascade --
7. DLCM And Stream[-]aquifer Interaction --
7.1. Accounting for stream[-]aquifer interactions in DLCM --
7.2. Assessing groundwater contribution to the channel via input detection --
8. Handling Of Model Error: The Deterministic[-]stochastic Model And Its Prediction Updating --
8.1. stochastic model of forecast errors --
8.2. Recursive prediction and updating --
9. Some Practical Aspects Of Model Application For Real-Time Operational Forecasting --
9.1. Model parameterization --
9.2. Comparison of a pure stochastic, a deterministic (DLCM), and deterministic[-]stochastic models --
9.3. Application of the deterministic[-]stochastic model for the Danube basin in Hungary --
A.I.1. State[ --
]space description of linear dynamic systems --
A.I.2. Algorithm of the discrete linear Kalman filter --
A.II.1. Sample MATLAB scripts.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This textbook is a practical guide to real-time streamflow forecasting that provides a rigorous description of a coupled stochastic and physically based flow routing method and its practical applications. This method is used in current times of record-breaking floods to forecast flood levels by various hydrological forecasting services. By knowing in advance when, where, and at what level a river will crest, appropriate protection works can be organized, reducing casualties and property damage. Through its real-life case examples and problem listings, the book teaches hydrology and civil engineering students and water-resources practitioners the physical forecasting model and allows them to apply it directly in real-life problems of streamflow simulation and forecasting. Designed as a textbook for courses on hydroinformatics and water management, it includes exercises and a CD-ROM with MATLAB® codes for the simulation of streamflows and the creation of real-time hydrological forecasts.