دانلود کتاب Relational data mining
کتاب داده کاوی رابطه ای نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب داده کاوی رابطه ای بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Relational data mining
نام کتاب : Relational data mining
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : داده کاوی رابطه ای
سری :
نویسندگان : Sašo Džeroski (auth.), Sašo Džeroski, Nada Lavrač (eds.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2001
تعداد صفحات : 409
ISBN (شابک) : 9783642076046
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : djvu درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 5 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
به عنوان اولین کتابی که به داده کاوی رابطه ای اختصاص یافته است، این تک نگاری چند نویسنده که به طور منسجم نوشته شده است، مقدمه ای کامل و مروری منظم بر این منطقه ارائه می کند.
بخش اول خواننده را با اصول و اصول کشف دانش کلاسیک در پایگاه های داده و برنامه نویسی منطق استقرایی؛ فصلهای بعدی توسط کارشناسان برجسته، تکنیکهای دادهکاوی رابطهای را به روشی اصولی و جامع ارزیابی میکنند. در نهایت، سه فصل به کاربردهای پیشرفته در زمینههای مختلف میپردازد و خواننده را به منابع دادهکاوی رابطهای ارجاع میدهد.
این کتاب به یک منبع مرجع ارزشمند برای R تبدیل خواهد شد.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages I-XIX
Front Matter....Pages 1-1
Data Mining in a Nutshell....Pages 3-27
Knowledge Discovery in Databases: An Overview....Pages 28-47
An Introduction to Inductive Logic Programming....Pages 48-73
Inductive Logic Programming for Knowledge Discovery in Databases....Pages 74-101
Front Matter....Pages 103-103
Three Companions for Data Mining in First Order Logic....Pages 105-139
Inducing Classification and Regression Trees in First Order Logic....Pages 140-159
Relational Rule Induction with CP rogol 4.4: A Tutorial Introduction....Pages 160-188
Discovery of Relational Association Rules....Pages 189-212
Distance Based Approaches to Relational Learning and Clustering....Pages 213-232
Front Matter....Pages 233-233
How to Upgrade Propositional Learners to First Order Logic: A Case Study....Pages 235-261
Propositionalization Approaches to Relational Data Mining....Pages 262-291
Relational Learning and Boosting....Pages 292-306
Learning Probabilistic Relational Models....Pages 307-335
Front Matter....Pages 337-337
Relational Data Mining Applications: An Overview....Pages 339-364
Four Suggestions and a Rule Concerning the Application of ILP....Pages 365-374
Internet Resources on ILP for KDD....Pages 375-388
Back Matter....Pages 389-398
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
As the first book devoted to relational data mining, this coherently written multi-author monograph provides a thorough introduction and systematic overview of the area.
The first part introduces the reader to the basics and principles of classical knowledge discovery in databases and inductive logic programming; subsequent chapters by leading experts assess the techniques in relational data mining in a principled and comprehensive way; finally, three chapters deal with advanced applications in various fields and refer the reader to resources for relational data mining.
This book will become a valuable source of reference for R&D professionals active in relational data mining. Students as well as IT professionals and ambitioned practitioners interested in learning about relational data mining will appreciate the book as a useful text and gentle introduction to this exciting new field.