توضیحاتی در مورد کتاب Reliability and Availability Engineering: Modeling, Analysis, and Applications
نام کتاب : Reliability and Availability Engineering: Modeling, Analysis, and Applications
عنوان ترجمه شده به فارسی : مهندسی قابلیت اطمینان و در دسترس بودن: مدلسازی، تحلیل و کاربردها
سری :
نویسندگان : Kishor S. Trivedi, Andrea Bobbio
ناشر : Cambridge University Press
سال نشر : 2017
تعداد صفحات : 730
ISBN (شابک) : 1107099501 , 9781107099500
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 20 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
آیا باید بدانید که برای ارزیابی قابلیت اطمینان یک سیستم مهندسی شده از چه تکنیکی استفاده کنید؟ این راهنمای مستقل پوشش جامعی از تمام تکنیکهای تحلیلی و مدلسازی در حال حاضر، از رویکردهای کلاسیک فضای غیر حالتی و حالتی، تا روشهای جدیدتر و پیشرفتهتر مانند نمودارهای تصمیم دودویی، درختان خطای پویا، شبکههای باور بیزی، تصادفی ارائه میکند. شبکههای پتری، زنجیرههای مارکوف غیرهمگن، فرآیندهای نیمه مارکوف و انبساطهای نوع فاز. خوانندگان به سرعت مزایا و معایب نسبی هر تکنیک و همچنین نحوه ترکیب مدل های مختلف را با هم برای رسیدگی به سناریوهای مدل سازی پیچیده و واقعی درک خواهند کرد. مثالهای متعدد، مطالعات موردی و مشکلات ارائهشده در سرتاسر به خوانندگان کمک میکند تا دانش را عملی کنند، و راهحلها و اسلایدهای پاورپوینت برای مدرسان کتاب را بهصورت آنلاین همراهی میکنند. این راهنمای خودآموز ایده آل برای دانشجویان، محققان و شاغلان در مهندسی و علوم کامپیوتر است.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Do you need to know what technique to use to evaluate the reliability of an engineered system? This self-contained guide provides comprehensive coverage of all the analytical and modeling techniques currently in use, from classical non-state and state space approaches, to newer and more advanced methods such as binary decision diagrams, dynamic fault trees, Bayesian belief networks, stochastic Petri nets, non-homogeneous Markov chains, semi-Markov processes, and phase type expansions. Readers will quickly understand the relative pros and cons of each technique, as well as how to combine different models together to address complex, real-world modeling scenarios. Numerous examples, case studies and problems provided throughout help readers put knowledge into practice, and a solutions manual and Powerpoint slides for instructors accompany the book online. This is the ideal self-study guide for students, researchers and practitioners in engineering and computer science.