دانلود کتاب شهرت در جوامع مصنوعی: باورهای اجتماعی برای نظم اجتماعی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Reputation in Artificial Societies: Social Beliefs for Social Order
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : شهرت در جوامع مصنوعی: باورهای اجتماعی برای نظم اجتماعی
سری : Multiagent Systems, Artificial Societies, and Simulated Organizations 6
نویسندگان : Rosaria Conte, Mario Paolucci (auth.)
ناشر : Springer US
سال نشر : 2002
تعداد صفحات : 209
ISBN (شابک) : 9781461354215 , 9781461511595
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 17 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
شهرت در جوامع مصنوعی نقش شهرت را در دستیابی به نظم اجتماعی مورد بحث قرار می دهد. این کتاب پیشنهاد میکند که شهرت یک ویژگی عامل است که از انتقال باورهایی در مورد چگونگی ارزیابی کارگزاران با توجه به رفتار اجتماعی مطلوب ناشی میشود. این رفتار مطلوب نشاندهنده یکی از راهحلهای مشکل نظم اجتماعی است و ممکن است شامل همکاری یا نوع دوستی، رفتار متقابل یا اطاعت از هنجار باشد.
شهرت در جوامع مصنوعی بین تصویر (ارزیابی مستقیم دیگران) و شهرت (متای انتشار) تمایز قائل می شود.
Reputation In Artificial Societies discusses the role of reputation in the achievement of social order. The book proposes that reputation is an agent property that results from transmission of beliefs about how the agents are evaluated with regard to a socially desirable conduct. This desirable conduct represents one or another of the solutions to the problem of social order and may consist of cooperation or altruism, reciprocity, or norm obedience.
Reputation In Artificial Societies distinguishes between image (direct evaluation of others) and reputation (propagating metabelief, indirectly acquired) and investigates their effects with regard to both natural and electronic societies. The interplay between image and reputation, the processes leading to them and the set of decisions that agents make on their basis are demonstrated with supporting data from agentbased simulations.