توضیحاتی در مورد کتاب Resource Optimization and Security for Cloud Services
نام کتاب : Resource Optimization and Security for Cloud Services
عنوان ترجمه شده به فارسی : بهینه سازی منابع و امنیت برای خدمات ابری
سری :
نویسندگان : Kaiqi Xiong
ناشر : Wiley
سال نشر : 2014
تعداد صفحات : 207
ISBN (شابک) : 9781848215993
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 2 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب شامل مطالعه قابل اعتماد بودن، زمان پاسخ دهی، در دسترس بودن سرویس و احراز هویت در شبکه های بین کاربران و ارائه دهندگان خدمات ابری و در ایستگاه های خدمات یا سایت هایی است که ممکن است متعلق به ارائه دهندگان خدمات مختلف باشد. بخش اول کتاب شامل تجزیه و تحلیل زمان پاسخ دهی است که یکی از مهم ترین معیارهای SLA (توافق سطح خدمات) است. راه حل های عددی موثر و دقیق برای محاسبه زمان پاسخ صدک در شبکه های صف تک کلاسه و چند کلاسه به دست آمده است. سپس، راه حل عددی در یک مسئله تخصیص منبع گنجانده می شود. به طور خاص، نویسندگان رویکردی را برای بهینهسازی منابع ارائه میکنند که هزینه کل منابع کامپیوتری مورد نیاز را به حداقل میرساند و در عین حال صدک معینی از زمان پاسخ را حفظ میکند. در بخش دوم، این رویکرد برای در نظر گرفتن قابلیت اعتماد، در دسترس بودن خدمات و صدک زمان پاسخ در سرویس های وب گسترش می یابد. این معیارهای QoS به وضوح تعریف شده و تجزیه و تحلیل کمی آنها ارائه شده است. سپس نویسندگان این معیارهای QoS را در یک مشکل تخصیص منابع مبتنی بر اعتماد در نظر میگیرند که در آن مجموعهای از منابع محاسبات ابری توسط یک ارائهدهنده خدمات برای میزبانی یک برنامه خدمات وب معمولی برای خدمات مشتری تککلاس و خدمات مشتری چند کلاسه استفاده میشود.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This book includes a study of trustworthiness, percentile response time, service availability, and authentication in the networks between users and cloud service providers, and at service stations or sites that may be owned by different service providers. The first part of the book contains an analysis of percentile response time, which is one of the most important SLA (service level agreements) metrics. Effective and accurate numerical solutions for the calculation of the percentile response time in single-class and multi-class queueing networks are obtained. Then, the numerical solution is incorporated in a resource allocation problem. Specifically, the authors present an approach for the resource optimization that minimizes the total cost of computer resources required while preserving a given percentile of the response time. In the second part, the approach is extended to consider trustworthiness, service availability, and the percentile of response time in Web services. These QoS metrics are clearly defined and their quantitative analysis provided. The authors then take into account these QoS metrics in a trust-based resource allocation problem in which a set of cloud computing resources is used by a service provider to host a typical Web services application for single-class customer services and multipleclass customer services respectively.