دانلود کتاب Reuse in Intelligent Systems
کتاب استفاده مجدد در سیستم های هوشمند نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب استفاده مجدد در سیستم های هوشمند بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Reuse in Intelligent Systems
نام کتاب : Reuse in Intelligent Systems
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : استفاده مجدد در سیستم های هوشمند
سری :
نویسندگان : Stuart H Rubin (editor), Lydia Bouzar-Benlabiod (editor)
ناشر : CRC Press
سال نشر : 2020
تعداد صفحات : 253
ISBN (شابک) : 0367473380 , 9780367473389
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 7 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب بر اساس بهترین مقالات IEEE IRI 2018 و IEEE FMI 2018، سالت لیک سیتی، ژوئیه، 2018 است. آنها به طور مناسب برای انتشار بهبود یافته و اصلاح شده اند. این کتاب شامل آثار اخیری است که جنبه‌های مختلف استفاده مجدد در سیستم‌های هوشمند را پوشش می‌دهد - از جمله نظریه علمی و کاربردهای مبتنی بر فناوری. الگوریتم‌ها، فن‌آوری‌ها و ابزارهای جدید تجزیه و تحلیل داده‌ها به‌دنبال این هستند که بتوانند با وجود محدودیت‌های سخت‌افزار، نرم‌افزار و/یا پهنای باند، مقادیر زیادی از داده‌ها را مدیریت، ادغام و استفاده کنند. برای ساخت مدل هایی که بینش داده های مهم را به دست می دهند، و ایجاد تجسم هایی برای کمک به ارائه و درک داده ها. علاوه بر این، به استراتژی‌های بازنمایی، پاکسازی، تعمیم، اعتبارسنجی و استدلال برای پیشرفت علمی و مقرون به صرفه انواع سیستم‌های هوشمند - از جمله تمام جنبه‌های نرم‌افزاری و سخت‌افزاری می‌پردازد. این کتاب به مشکلاتی مانند نحوه انتخاب بهینه مجموعه اطلاعات/داده ها برای استفاده مجدد و نحوه بهینه سازی ادغام اطلاعات/دانش موجود با منابع اطلاعات/دانش جدید و در حال توسعه می پردازد.
فهرست مطالب :
Cover Title Page Copyright Page Preface Table of Contents 1: Experimental Studies on the Impact of Data Sampling with Severely Imbalanced Big Data 2: How to Optimally Combine Univariate and Multivariate Feature Selection with Data Sampling for Classifying Noisy, High Dimensional and Class Imbalanced DNA Microarray Data 3: Big Data and Class Imbalance in Medicare Fraud Detection 4: Movie Recommendations Based on a Recurrent Neural Network Model 5: A Recommendation System Enhanced by Topic Modeling for Knowledge Reuse in MOOCs Ecosystems 6: Towards a Computer Vision Based Approach for Developing Algorithms for Soccer Playing Robots 7: Context-dependent Reachability Analysis for Hybrid Systems 8: Netflow Feature Evaluation for the Detection of Slow Read HTTP Attacks 9: Predictive Analysis of Server Log Data for Forecasting Events Index
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
The book is based on the best papers of IEEE IRI 2018 and IEEE FMI 2018, Salt Lake City, July, 2018. They have been enhanced and modified suitably for publication. The book comprises recent works covering several aspects of reuse in intelligent systems – including Scientific Theory and Technology-Based Applications. New data analytic algorithms, technologies, and tools are sought to be able to manage, integrate, and utilize large amounts of data despite hardware, software, and/or bandwidth constraints; to construct models yielding important data insights, and to create visualizations to aid in presenting and understanding the data. Furthermore, it addresses the representation, cleansing, generalization, validation, and reasoning strategies for the scientifically-sound and cost-effective advancement of all kinds of intelligent systems – including all software and hardware aspects. The book addresses problems such as, how to optimally select the information/data sets for reuse and how to optimize the integration of existing information/knowledge with new, developing information/knowledge sources!
پست ها تصادفی