دانلود کتاب مجموعههای خشن: روشها و کاربردهای منتخب در مدیریت و مهندسی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Rough Sets: Selected Methods and Applications in Management and Engineering
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : مجموعههای خشن: روشها و کاربردهای منتخب در مدیریت و مهندسی
سری : Advanced Information and Knowledge Processing
نویسندگان : Yiyu Yao, Dominik Ślęzak (auth.), Georg Peters, Pawan Lingras, Dominik Ślęzak, Yiyu Yao (eds.)
ناشر : Springer-Verlag London
سال نشر : 2012
تعداد صفحات : 212
ISBN (شابک) : 9781447127598 , 9781447127604
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 5 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
نظریه مجموعههای خشن، که توسط پاولاک در اوایل دهه 1980 معرفی شد، در 25 سال گذشته به بخش مهمی از محاسبات نرم تبدیل شده است. با این حال، بسیاری از تمرکز بر درک نظری مجموعههای خشن، با بررسی ستهای خشن و کاربردهای آنها در تجارت و صنعت بوده است. مجموعههای خشن: روشها و کاربردهای منتخب در مدیریت و مهندسی زمینهای را برای نظریه مجموعههای خشن فراهم میکند و هر فصل به بررسی کاربرد دنیای واقعی مجموعههای خشن میپردازد.
Rough Sets مربوط به مدیرانی است که برای بهبود کسب و کار خود تلاش می کنند، محققان صنعتی که به دنبال بهبود کارایی راه حل های خود هستند و محققان دانشگاهی که مایلند مجموعه های خشن را برای مشکلات دنیای واقعی به کار ببرند.
Rough Set Theory, introduced by Pawlak in the early 1980s, has become an important part of soft computing within the last 25 years. However, much of the focus has been on the theoretical understanding of Rough Sets, with a survey of Rough Sets and their applications within business and industry much desired. Rough Sets: Selected Methods and Applications in Management and Engineering provides context to Rough Set theory, with each chapter exploring a real-world application of Rough Sets.
Rough Sets is relevant to managers striving to improve their businesses, industry researchers looking to improve the efficiency of their solutions, and university researchers wanting to apply Rough Sets to real-world problems.