توضیحاتی در مورد کتاب S programming
نام کتاب : S programming
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : برنامه نویسی S
سری : Statistics and computing
نویسندگان : W. N. Venables, B. D. Ripley
ناشر : Springer
سال نشر : 2000
تعداد صفحات : 271
ISBN (شابک) : 0387989668 , 9781441931900
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 6 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
S یک زبان سطح بالا برای دستکاری، تجزیه و تحلیل و نمایش داده ها است. این کتاب اساس دو سیستم نرم افزاری تجزیه و تحلیل داده های بسیار تحسین شده و پرکاربرد، تجاری S-PLUS® و Open Source R را تشکیل می دهد. این کتاب راهنمای عمیقی برای نوشتن نرم افزار به زبان S تحت هر یک یا هر دوی این سیستم ها ارائه می دهد. . این برای خوانندگانی است که با زبان S آشنایی دارند و می خواهند بدانند چگونه از آن به طور مؤثرتر استفاده کنند، به عنوان مثال برای ایجاد ابزارهای قابل استفاده مجدد برای ساده کردن تجزیه و تحلیل داده های معمول یا اجرای روش های آماری جدید.
یکی از نقاط قوت برجسته زبان S، سهولت در گسترش آن توسط کاربران است. S یک زبان تابعی است و توابع نوشته شده توسط کاربران، اشیاء درجه یک هستند که به همان شیوه با توابع ارائه شده توسط سیستم رفتار می شوند. کد S به شدت قابل خواندن است و بنابراین راه خوبی برای مستندسازی دقیق الگوریتمهایی است که استفاده شده است، و از آنجایی که بسیاری از پیادهسازیها خود به زبان S نوشته شدهاند، میتوان آنها را به عنوان مدل مطالعه کرد و ظرافتهای آنها را درک کرد. پیادهسازیهای کنونی همچنین راههای آسانی را برای توابع S برای فراخوانی کدهای کامپایلشده نوشتهشده در C، Fortran و زبانهای مشابه فراهم میکنند. این در اینجا به طور عمیق مستند شده است.
S به طور فزاینده ای برای تجزیه و تحلیل آماری یا گرافیکی در سیستم های نرم افزاری بزرگتر یا برای کل برنامه های کاربردی در بازار عمودی استفاده می شود. امکانات رابط بیشتر در Windows® توسعه یافته است و با نمونه های کار شده پوشش داده شده است. نویسندگان آمار کاربردی مدرن با S-PLUS را که اکنون در نسخه سوم آن قرار دارد و چندین کتابخانه نرم افزاری که S-PLUS و R را بهبود می بخشند، نوشته اند. اینها و نمونه های استفاده شده در هر دو کتاب در اینترنت موجود است.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-x
Introduction....Pages 1-4
The S Language: Syntax and Semantics....Pages 5-38
The S Language: Advanced Aspects....Pages 39-73
Classes....Pages 75-97
New-style Classes....Pages 99-121
Using Compiled Code....Pages 123-150
General Strategies and Extended Examples....Pages 151-178
S Software Development....Pages 179-203
Interfaces under Windows....Pages 205-234
Back Matter....Pages 235-265
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
S is a high-level language for manipulating, analysing and displaying data. It forms the basis of two highly acclaimed and widely used data analysis software systems, the commercial S-PLUS® and the Open Source R. This book provides an in-depth guide to writing software in the S language under either or both of those systems. It is intended for readers who have some acquaintance with the S language and want to know how to use it more effectively, for example to build re-usable tools for streamlining routine data analysis or to implement new statistical methods.
One of the outstanding strengths of the S language is the ease with which it can be extended by users. S is a functional language, and functions written by users are first-class objects treated in the same way as functions provided by the system. S code is eminently readable and so a good way to document precisely what algorithms were used, and as much of the implementations are themselves written in S, they can be studied as models and to understand their subtleties. The current implementations also provide easy ways for S functions to call compiled code written in C, Fortran and similar languages; this is documented here in depth.
Increasingly S is being used for statistical or graphical analysis within larger software systems or for whole vertical-market applications. The interface facilities are most developed on Windows® and these are covered with worked examples. The authors have written the widely used Modern Applied Statistics with S-PLUS, now in its third edition, and several software libraries that enhance S-PLUS and R; these and the examples used in both books are available on the Internet.