دانلود کتاب Scaling Big Data with Hadoop and Solr: Learn exciting new ways to build efficient, high performance enterprise search repositories for Big Data using Hadoop and Solr
کتاب مقیاس بندی داده های بزرگ با Hadoop و Solr: روش های جدید و هیجان انگیز برای ساخت مخازن جستجوی سازمانی کارآمد و با کارایی بالا برای داده های بزرگ با استفاده از Hadoop و Solr بیاموزید. نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب مقیاس بندی داده های بزرگ با Hadoop و Solr: روش های جدید و هیجان انگیز برای ساخت مخازن جستجوی سازمانی کارآمد و با کارایی بالا برای داده های بزرگ با استفاده از Hadoop و Solr بیاموزید. بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
توضیحاتی در مورد کتاب Scaling Big Data with Hadoop and Solr: Learn exciting new ways to build efficient, high performance enterprise search repositories for Big Data using Hadoop and Solr
نام کتاب : Scaling Big Data with Hadoop and Solr: Learn exciting new ways to build efficient, high performance enterprise search repositories for Big Data using Hadoop and Solr
عنوان ترجمه شده به فارسی : مقیاس بندی داده های بزرگ با Hadoop و Solr: روش های جدید و هیجان انگیز برای ساخت مخازن جستجوی سازمانی کارآمد و با کارایی بالا برای داده های بزرگ با استفاده از Hadoop و Solr بیاموزید.
سری :
نویسندگان : Hrishikesh Vijay Karambelkar
ناشر : Packt Publishing
سال نشر : 2013
تعداد صفحات : 144
ISBN (شابک) : 9781783281374
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 3 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
همانطور که داده ها روز به روز به طور تصاعدی رشد می کنند، استخراج اطلاعات به خودی خود به یک فعالیت خسته کننده تبدیل می شود. فناوری هایی مانند Hadoop در تلاش هستند تا برخی از نگرانی ها را برطرف کنند، در حالی که Solr جستجوی وجهی با سرعت بالا را ارائه می دهد. در کنار هم قرار دادن این دو فناوری به سازمان‌ها کمک می‌کند تا مشکل استخراج اطلاعات از داده‌های بزرگ را با ارائه قابلیت‌های جستجوی وجهی توزیع شده عالی حل کنند. مقیاس بزرگ داده ها با Hadoop و Solr یک راهنمای گام به گام است که به شما کمک می کند موتورهای جستجوی سازمانی با کارایی بالا را در حین مقیاس بندی داده ها بسازید. این کتاب با اصول اولیه Apache Hadoop و Solr شروع می‌شود، سپس به موضوعات پیشرفته بهینه‌سازی جستجو با موارد استفاده جالب در دنیای واقعی و نمونه کد جاوا می‌پردازد.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
As data grows exponentially day-by-day, extracting information becomes a tedious activity in itself. Technologies like Hadoop are trying to address some of the concerns, while Solr provides high-speed faceted search. Bringing these two technologies together is helping organizations resolve the problem of information extraction from Big Data by providing excellent distributed faceted search capabilities. Scaling Big Data with Hadoop and Solr is a step-by-step guide that helps you build high performance enterprise search engines while scaling data. Starting with the basics of Apache Hadoop and Solr, this book then dives into advanced topics of optimizing search with some interesting real-world use cases and sample Java code.
پست ها تصادفی