دانلود کتاب Scientific Computing: Approximation and Integration
کتاب محاسبات علمی: تقریب و ادغام نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب محاسبات علمی: تقریب و ادغام بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Scientific Computing: Approximation and Integration
نام کتاب : Scientific Computing: Approximation and Integration
عنوان ترجمه شده به فارسی : محاسبات علمی: تقریب و ادغام
سری : Texts in Computational Science and Engineering
نویسندگان : John A. Trangenstein
ناشر : Springer
سال نشر : 2018
تعداد صفحات : 612
ISBN (شابک) : 3319691090 , 9783319691091
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 7 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این سومین دوره از سه جلد است که ارائه جامع از اصول محاسبات علمی را ارائه می دهد. این جلد مباحثی را مورد بحث قرار می دهد که بیشتر از جبر خطی به حساب بستگی دارد ، تا خواننده را برای حل معادلات دیفرانسیل آماده کند. این کتاب و اصحاب آن نشان می دهد که چگونه می توان کیفیت نتایج محاسباتی را تعیین کرد و چگونه می توان کارایی نسبی روشهای رقابتی را اندازه گیری کرد. خوانندگان یاد می گیرند که چگونه حداکثر دقت قابل دستیابی را از الگوریتم ها تعیین کنند ، و چگونه می توان بهترین روش را برای مشکلات محاسباتی انتخاب کرد. این کتاب همچنین در مورد برنامه نویسی به چند زبان از جمله C ، Fortran و Matlab بحث می کند. 90 مثال ، 200 تمرین ، 36 الگوریتم ، 40 برنامه جاوا اسکریپت تعاملی ، 91 مرجع به برنامه های نرم افزاری و 1 مطالعه موردی وجود دارد. توضیحات مربوط به الگوریتم های فعلی در GSLIB و MATLAB وجود دارد. بخش هایی از متن می تواند برای دوره های تخصصی مانند بهینه سازی غیرخطی یا جبر خطی تکراری استفاده شود.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This is the third of three volumes providing a comprehensive presentation of the fundamentals of scientific computing. This volume discusses topics that depend more on calculus than linear algebra, in order to prepare the reader for solving differential equations. This book and its companions show how to determine the quality of computational results, and how to measure the relative efficiency of competing methods. Readers learn how to determine the maximum attainable accuracy of algorithms, and how to select the best method for computing problems. This book also discusses programming in several languages, including C++, Fortran and MATLAB. There are 90 examples, 200 exercises, 36 algorithms, 40 interactive JavaScript programs, 91 references to software programs and 1 case study.
Topics are introduced with goals, literature references and links to public software. There are descriptions of the current algorithms in GSLIB and MATLAB.This book could be used for a second course in numerical methods, for either upper level undergraduates or first year graduate students. Parts of the text could be used for specialized courses, such as nonlinear optimization or iterative linear algebra.
پست ها تصادفی