توضیحاتی در مورد کتاب Secret Recipes of the Python Ninja: Over 70 recipes that uncover powerful programming tactics in Python
نام کتاب : Secret Recipes of the Python Ninja: Over 70 recipes that uncover powerful programming tactics in Python
ویرایش : 1 ed.
عنوان ترجمه شده به فارسی : دستور العمل های مخفی پایتون نینجا: بیش از 70 دستور العمل که تاکتیک های برنامه نویسی قدرتمند را در پایتون کشف می کند.
سری :
نویسندگان : Cody Jackson
ناشر : Packt Publishing
سال نشر : 2018
تعداد صفحات : 380
[371]
ISBN (شابک) : 1788294874 , 978-178829487
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 26 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
مهارت های برنامه نویسی پایتون خود را با حل مسائل دنیای واقعی آزمایش کنید
ویژگی های کلیدی
• به ابزارهای مستندسازی داخلی دسترسی داشته باشید و کد خود را بهبود ببخشید.
• نحوه استفاده بهینه از عملکردهای دکوراتور و ژنراتور را کشف کنید
• افزایش سرعت و بهبود همزمانی با ترفندهایی از پروژه PyPy
توضیحات کتاب
این کتاب اسرار ناشناخته پایتون را پوشش می دهد، در اعماق آن کاوش می کند و اسرار آن را کشف می کند.
با مشاهده نحوه عملکرد ماژول ها، اسرار مربوط به اجرای کتابخانه استاندارد را کشف خواهید کرد. شما اجرای مجموعه ها، اعشار و ماژول های کسری را درک خواهید کرد. اگر قبلاً از دکوراتورها، کوروتین ها و عملکردهای ژنراتور استفاده نکرده اید، همانطور که در دستور العمل ها راه می افتید، متوجه خواهید شد که چه چیزی را از دست داده اید.
ما روشهای ویژه داخلی را با جزئیات پوشش خواهیم داد، بنابراین شما متوجه میشوید که چه هستند و چگونه میتوان از آنها برای بهبود تصمیمات مهندسی که میگیرید استفاده کرد. در مرحله بعد، مفسر CPython را بررسی خواهید کرد، که گنجینه ای از هک های مخفی است که برنامه نویسان زیادی از آن آگاه نیستند. ما شما را به اعماق پروژه PyPy می بریم، جایی که با چندین روش هیجان انگیز برای بهبود سرعت و همزمانی مواجه خواهید شد.
در نهایت، برای کشف هکهای جالب، زمان میگذاریم تا PEPهای آخرین نسخهها را بررسی کنیم.
آنچه خواهید آموخت
• تفاوت بین فایل های .py و .pyc را بدانید
• راه های مختلف نصب و ارتقاء بسته های پایتون را بررسی کنید
• درک عملکرد ماژول PyPI که تزئینات داخلی را بهبود می بخشد
• ببینید کوروتین ها چگونه با ژنراتورها متفاوت هستند و چگونه می توانند چند رشته ای را شبیه سازی کنند
• درک کنید که چگونه ماژول اعشاری اعداد ممیز شناور و عملیات آنها را بهبود می بخشد
• استانداردسازی مفسرهای فرعی برای بهبود همزمانی
• تحلیلگر داخلی پایتون را کشف کنید
این کتاب برای چه کسی است
چه چند سالی است که با پایتون کار میکنید یا یک برنامهنویس باتجربه هستید، ترفندهای جدید زیادی برای کنار گذاشتن خواهید داشت.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Test your Python programming skills by solving real-world problems
Key Features
• Access built-in documentation tools and improve your code.
• Discover how to make the best use of decorator and generator functions
• Enhance speed and improve concurrency by conjuring tricks from the PyPy project
Book Description
This book covers the unexplored secrets of Python, delve into its depths, and uncover its mysteries.
You'll unearth secrets related to the implementation of the standard library, by looking at how modules actually work. You'll understand the implementation of collections, decimals, and fraction modules. If you haven't used decorators, coroutines, and generator functions much before, as you make your way through the recipes, you'll learn what you've been missing out on.
We'll cover internal special methods in detail, so you understand what they are and how they can be used to improve the engineering decisions you make. Next, you'll explore the CPython interpreter, which is a treasure trove of secret hacks that not many programmers are aware of. We'll take you through the depths of the PyPy project, where you'll come across several exciting ways that you can improve speed and concurrency.
Finally, we'll take time to explore the PEPs of the latest versions to discover some interesting hacks.
What you will learn
• Know the differences between .py and .pyc files
• Explore the different ways to install and upgrade Python packages
• Understand the working of the PyPI module that enhances built-in decorators
• See how coroutines are different from generators and how they can simulate multithreading
• Grasp how the decimal module improves floating point numbers and their operations
• Standardize sub interpreters to improve concurrency
• Discover Python's built-in docstring analyzer
Who This Book Is For
Whether you've been working with Python for a few years or you're a seasoned programmer, you'll have a lot of new tricks to walk away with.