دانلود کتاب تجزیه و تحلیل احساسات و یادگیری عمیق: مجموعه مقالات ICSADL 2022 بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Sentiment Analysis and Deep Learning: Proceedings of ICSADL 2022
عنوان ترجمه شده به فارسی : تجزیه و تحلیل احساسات و یادگیری عمیق: مجموعه مقالات ICSADL 2022
سری : Advances in Intelligent Systems and Computing, 1432
نویسندگان : Subarna Shakya, Ke-Lin Du, Klimis Ntalianis
ناشر : Springer
سال نشر : 2023
تعداد صفحات : 986
[987]
ISBN (شابک) : 9811954429 , 9789811954429
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 32 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب مقالات منتخب ارائه شده در کنفرانس بین المللی تحلیل احساسات و یادگیری عمیق (ICSADL 2022) را گردآوری می کند که به طور مشترک توسط دانشگاه Tribhuvan، نپال و دانشگاه شاهزاده Songkla، تایلند طی 16 تا 17 ژوئن 2022 سازماندهی شده است. در مورد کارهای تحقیقاتی پیشرفته در مورد ترکیب مدلهای هوش مصنوعی مانند تکنیکهای یادگیری عمیق برای کاربردهای تحلیل احساسات هوشمند بحث میکند. احساسات و عواطف به عنوان مهمترین عوامل انسانی برای درک معناشناسی و ادراک برجسته تولید شده توسط کاربر از حجم عظیم داده های تولید شده توسط کاربر در حال ظهور هستند. در این سناریو، تجزیه و تحلیل احساسات به عنوان یک فناوری پیشرفت قابل توجه ظاهر می شود که می تواند به طور خودکار احساسات انسانی را در برنامه های کاربردی داده محور تجزیه و تحلیل کند. تجزیه و تحلیل احساسات توانایی درک دادههای بدون ساختار حجیم موجود را به دست میآورد و تجزیه و تحلیلی در زمان واقعی برای خودکارسازی کارآمد فرآیندهای تجاری ارائه میدهد.
This book gathers selected papers presented at International Conference on Sentimental Analysis and Deep Learning (ICSADL 2022), jointly organized by Tribhuvan University, Nepal and Prince of Songkla University, Thailand during 16 – 17 June, 2022. The volume discusses state-of-the-art research works on incorporating artificial intelligence models like deep learning techniques for intelligent sentiment analysis applications. Emotions and sentiments are emerging as the most important human factors to understand the prominent user-generated semantics and perceptions from the humongous volume of user-generated data. In this scenario, sentiment analysis emerges as a significant breakthrough technology, which can automatically analyze the human emotions in the data-driven applications. Sentiment analysis gains the ability to sense the existing voluminous unstructured data and delivers a real-time analysis to efficiently automate the business processes.