دانلود کتاب Signal Processing Theory and Machine Learning
کتاب تئوری پردازش سیگنال و یادگیری ماشین نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب تئوری پردازش سیگنال و یادگیری ماشین بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Signal Processing Theory and Machine Learning
نام کتاب : Signal Processing Theory and Machine Learning
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : تئوری پردازش سیگنال و یادگیری ماشین
سری : Academic Press Library in Signal Processing 1
نویسندگان : Paulo S.R. Diniz, Johan A.K. Suykens, Rama Chellappa and Sergios Theodoridis (Eds.)
ناشر : Academic Press
سال نشر : 2014
تعداد صفحات : 1518
ISBN (شابک) : 9780123965028
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 70 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این جلد اول از مجموعه پنج جلدی، ویرایش و تألیف کارشناسان برجسته جهان، مروری بر اصول، روش‌ها و تکنیک‌های موضوعات و فناوری‌های تحقیقاتی مهم و نوظهور در یادگیری ماشین و تئوری پردازش سیگنال پیشرفته ارائه می‌کند.
>با این منبع مرجع می توانید:
- به سرعت حوزه جدیدی از تحقیقات را درک کنید
- اصول اساسی یک موضوع و کاربرد آن را درک کنید < li>مطمئن شوید که چگونه یک موضوع با سایر زمینه ها مرتبط است و از مسائل تحقیقاتی که هنوز حل نشده اند بیاموزید
- بررسی های آموزشی سریع موضوعات مهم و نوظهور تحقیق در یادگیری ماشین
- اصول اصلی در تئوری پردازش سیگنال را ارائه می دهد و کاربردهای آنها را نشان می دهد
- محتوای مرجع در مورد اصول اصلی، فناوری ها، الگوریتم ها و برنامه های کاربردی
- ارجاعات جامع به مقالات مجلات و سایر متون مربوط به آن برای ایجاد دانش بیشتر، دقیق تر و دقیق تر
- ویرایش شده توسط افراد پیشرو در این زمینه که به واسطه شهرت خود توانسته اند کارشناسان را برای نوشتن در مورد موضوعی خاص سفارش کنند
فهرست مطالب :
Content:
Copyright
Page iv
Introduction
Pages xxvii-xxix
About the Editors
Pages xxxi-xxxii
Section Editors
Pages xxxiii-xxxiv
Authors Biography
Pages xxxv-li
Chapter 1 - Introduction to Signal Processing Theory Original Research Article
Pages 3-28
Isabela F. Apolinário, Paulo S.R. Diniz
Chapter 2 - Continuous-Time Signals and Systems Original Research Article
Pages 29-78
José A. Apolinário Jr., Carla L. Pagliari
Chapter 3 - Discrete-Time Signals and Systems Original Research Article
Pages 79-112
Leonardo G. Baltar, Josef A. Nossek
Chapter 4 - Random Signals and Stochastic Processes Original Research Article
Pages 113-168
Luiz Wagner Pereira Biscainho
Chapter 5 - Sampling and Quantization Original Research Article
Pages 169-244
Håkan Johansson
Chapter 6 - Digital Filter Structures and Their Implementation Original Research Article
Pages 245-338
Lars Wanhammar, Ya Jun Yu
Chapter 7 - Multirate Signal Processing for Software Radio Architectures Original Research Article
Pages 339-422
Fred Harris, Elettra Venosa, Xiaofei Chen
Chapter 8 - Modern Transform Design for Practical Audio/Image/Video Coding Applications Original Research Article
Pages 423-465
Trac D. Tran
Chapter 9 - Discrete Multi-Scale Transforms in Signal Processing Original Research Article
Pages 467-560
Yufang Bao, Hamid Krim
Chapter 10 - Frames in Signal Processing Original Research Article
Pages 561-590
Lisandro Lovisolo, Eduardo A.B. da Silva
Chapter 11 - Parametric Estimation Original Research Article
Pages 591-618
Suleyman Serdar Kozat, Andrew C. Singer
Chapter 12 - Adaptive Filters Original Research Article
Pages 619-761
Vítor H. Nascimento, Magno T.M. Silva
Chapter 13 - Introduction to Machine Learning Original Research Article
Pages 765-773
Johan A.K. Suykens
Chapter 14 - Learning Theory Original Research Article
Pages 775-816
Ambuj Tewari, Peter L. Bartlett
Chapter 15 - Neural Networks Original Research Article
Pages 817-855
Barbara Hammer
Chapter 16 - Kernel Methods and Support Vector Machines Original Research Article
Pages 857-881
John Shawe-Taylor, Shiliang Sun
Chapter 17 - Online Learning in Reproducing Kernel Hilbert Spaces Original Research Article
Pages 883-987
Konstantinos Slavakis, Pantelis Bouboulis, Sergios Theodoridis
Chapter 18 - Introduction to Probabilistic Graphical Models Original Research Article
Pages 989-1064
Franz Pernkopf, Robert Peharz, Sebastian Tschiatschek
Chapter 19 - A Tutorial Introduction to Monte Carlo Methods, Markov Chain Monte Carlo and Particle Filtering Original Research Article
Pages 1065-1114
A. Taylan Cemgil
Chapter 20 - Clustering Original Research Article
Pages 1115-1149
Dao Lam, Donald C. Wunsch
Chapter 21 - Unsupervised Learning Algorithms and Latent Variable Models: PCA/SVD, CCA/PLS, ICA, NMF, etc. Original Research Article
Pages 1151-1238
Andrzej Cichocki
Chapter 22 - Semi-Supervised Learning Original Research Article
Pages 1239-1269
Xueyuan Zhou, Mikhail Belkin
Chapter 23 - Sparsity-Aware Learning and Compressed Sensing: An Overview Original Research Article
Pages 1271-1377
Sergios Theodoridis, Yannis Kopsinis, Konstantinos Slavakis
Chapter 24 - Information Based Learning Original Research Article
Pages 1379-1414
José C. Príncipe, Badong Chen, Luis G. Sanchez Giraldo
Chapter 25 - A Tutorial on Model Selection Original Research Article
Pages 1415-1452
Enes Makalic, Daniel Francis Schmidt, Abd-Krim Seghouane
Chapter 26 - Music Mining Original Research Article
Pages 1453-1492
George Tzanetakis
Index
Pages 1493-1506
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This first volume of a five volume set, edited and authored by world leading experts, gives a review of the principles, methods and techniques of important and emerging research topics and technologies in machine learning and advanced signal processing theory.
With this reference source you will:
- Quickly grasp a new area of research
- Understand the underlying principles of a topic and its application
- Ascertain how a topic relates to other areas and learn of the research issues yet to be resolved
- Quick tutorial reviews of important and emerging topics of research in machine learning
- Presents core principles in signal processing theory and shows their applications
- Reference content on core principles, technologies, algorithms and applications
- Comprehensive references to journal articles and other literature on which to build further, more specific and detailed knowledge
- Edited by leading people in the field who, through their reputation, have been able to commission experts to write on a particular topic
پست ها تصادفی