دانلود کتاب آزمون های آماری ساده برای جغرافیا بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Simple statistical tests for geography
عنوان ترجمه شده به فارسی : آزمون های آماری ساده برای جغرافیا
سری : 100 Cases
نویسندگان : McCarroll, Danny
ناشر : Chapman and Hall/CRC
سال نشر : 2017
تعداد صفحات : 359
ISBN (شابک) : 1498758819 , 1498758894
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 8 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب مستقیماً برای دانشجویان رشته جغرافیا، به ویژه آنهایی که در دستکاری اعداد اعتماد ندارند، هدف قرار گرفته است. هدف آموزش ریاضیات در پشت آزمون های آماری نیست، بلکه تمرکز بر منطق است تا دانش آموزان بتوانند مناسب ترین تست ها را انتخاب کنند، آنها را به راحت ترین روش به کار ببرند و نتایج را درک کنند. در فصل های مقدماتی نحوه استفاده از روش های آماری توضیح داده می شود و سپس آزمون ها با توجه به نوع داده های مورد نیاز آنها مرتب می شوند. از نمودارها برای راهنمایی دانش آموزان به سمت مناسب ترین آزمون ها استفاده می شود. تمرکز بر روشهای ناپارامتریک است که مفروضات بسیار کمی دارند و برای انواع دادههایی که بسیاری از دانشآموزان جمعآوری میکنند مناسب هستند. روشهای پارامتریک شامل آزمونهای تی دانشجویی، همبستگی و رگرسیون نیز پوشش داده شدهاند.
اگرچه این کتاب مستقیماً برای دانشجویان جغرافیا در مقاطع کارشناسی ارشد و کارشناسی ارشد طراحی شده است، اما مقدمه ای در دسترس برای طیف گسترده ای از روش های آماری ارائه می دهد و برای دانشجویان و محققان در رشته های مرتبط از جمله زمین و علوم محیطی ارزشمند خواهد بود. ، و علوم اجتماعی.
This book is aimed directly at students of geography, particularly those who lack confidence in manipulating numbers. The aim is not to teach the mathematics behind statistical tests, but to focus on the logic, so that students can choose the most appropriate tests, apply them in the most convenient way and make sense of the results. Introductory chapters explain how to use statistical methods and then the tests are arranged according to the type of data that they require. Diagrams are used to guide students toward the most appropriate tests. The focus is on nonparametric methods that make very few assumptions and are appropriate for the kinds of data that many students will collect. Parametric methods, including Student’s t-tests, correlation and regression are also covered.
Although aimed directly at geography students at senior undergraduate and graduate level, this book provides an accessible introduction to a wide range of statistical methods and will be of value to students and researchers in allied disciplines including Earth and environmental science, and the social sciences.