دانلود کتاب Soft Computing Applications in Optimization, Control, and Recognition
کتاب برنامه های محاسباتی نرم در بهینه سازی، کنترل و شناسایی نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب برنامه های محاسباتی نرم در بهینه سازی، کنترل و شناسایی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Soft Computing Applications in Optimization, Control, and Recognition
نام کتاب : Soft Computing Applications in Optimization, Control, and Recognition
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : برنامه های محاسباتی نرم در بهینه سازی، کنترل و شناسایی
سری : Studies in Fuzziness and Soft Computing 294
نویسندگان : Leslie Astudillo, Patricia Melin, Oscar Castillo (auth.), Patricia Melin, Oscar Castillo (eds.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2013
تعداد صفحات : 340
ISBN (شابک) : 9783642353222 , 9783642353239
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 12 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
محاسبات نرم شامل چندین پارادایم محاسباتی هوشمند مانند منطق فازی، شبکههای عصبی، و الگوریتمهای بهینهسازی الهامگرفته از زیستی است. این کتاب کاربرد تکنیکهای محاسباتی نرم را برای کنترل هوشمند، تشخیص الگو و مسائل بهینهسازی توضیح میدهد. کتاب در چهار بخش اصلی تنظیم شده است. بخش اول به روش های بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت و کاربردهای آنها می پردازد. مقالات موجود در این بخش، مدلهای جدیدی را برای دستیابی به بهینهسازی هوشمند در حوزههای کاربردی مختلف پیشنهاد میکنند. بخش دوم سیستم های هوشمند هیبریدی را برای دستیابی به کنترل مورد بحث قرار می دهد. مقالات موجود در این بخش از تکنیک های الهام گرفته از طبیعت مانند الگوریتم های تکاملی، منطق فازی و شبکه های عصبی برای طراحی بهینه کنترل کننده های هوشمند برای انواع مختلف کاربردها استفاده می کنند. مقالات در بخش سوم بر روی تکنیک های هوشمند برای تشخیص الگو تمرکز می کنند و روش های جدیدی را برای حل مسائل پیچیده تشخیص الگو پیشنهاد می کنند. بخش چهارم مفاهیم نظری و روشهای جدیدی را برای کاربرد محاسبات نرم در بسیاری از حوزههای مختلف، مانند پردازش زبان طبیعی، خوشهبندی و بهینهسازی مورد بحث قرار میدهد.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages 1-7
Front Matter....Pages 1-1
Optimization of Type-2 and Type-1 Fuzzy Tracking Controllers for an Autonomous Mobile Robot under Perturbed Torques by Means of a Chemical Optimization Paradigm....Pages 3-26
A Genetic Algorithm for the Problem of Minimal Brauer Chains for Large Exponents....Pages 27-51
Cellular Processing Algorithms....Pages 53-74
Front Matter....Pages 75-75
Hierarchical Genetic Optimization of the Fuzzy Integrator for Navigation of a Mobile Robot....Pages 77-96
Particle Swarm Optimization for Multi-objective Control Design Using AT2-FLC in FPGA Device....Pages 97-124
Genetic Optimization of Modular Type-1 Fuzzy Controllers for Complex Control Problems....Pages 125-154
Front Matter....Pages 155-155
Multi-Objective Hierarchical Genetic Algorithm for Modular Granular Neural Network Optimization....Pages 157-185
Type-2 Fuzzy Weight Adjustment for Backpropagation in Prediction Time Series and Pattern Recognition....Pages 187-213
Brain Computer Interface Development Based on Recurrent Neural Networks and ANFIS Systems....Pages 215-236
Front Matter....Pages 237-237
An Analysis of the Relationship between the Size of the Clusters and the Principle of Justifiable Granularity in Clustering Algorithms....Pages 239-263
Type-2 Fuzzy Logic Grammars in Language Evolution....Pages 265-286
Methodology of Design: A Novel Generic Approach Applied to the Course Timetabling Problem....Pages 287-319
High-Performance Architecture for the Modified NSGA-II....Pages 321-341
Back Matter....Pages 0--1
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Soft computing includes several intelligent computing paradigms, like fuzzy logic, neural networks, and bio-inspired optimization algorithms. This book describes the application of soft computing techniques to intelligent control, pattern recognition, and optimization problems. The book is organized in four main parts. The first part deals with nature-inspired optimization methods and their applications. Papers included in this part propose new models for achieving intelligent optimization in different application areas. The second part discusses hybrid intelligent systems for achieving control. Papers included in this part make use of nature-inspired techniques, like evolutionary algorithms, fuzzy logic and neural networks, for the optimal design of intelligent controllers for different kind of applications. Papers in the third part focus on intelligent techniques for pattern recognition and propose new methods to solve complex pattern recognition problems. The fourth part discusses new theoretical concepts and methods for the application of soft computing to many different areas, such as natural language processing, clustering and optimization.
پست ها تصادفی