دانلود کتاب Soft Computing in Case Based Reasoning
کتاب محاسبات نرم در استدلال مبتنی بر مورد نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب محاسبات نرم در استدلال مبتنی بر مورد بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
توضیحاتی در مورد کتاب Soft Computing in Case Based Reasoning
نام کتاب : Soft Computing in Case Based Reasoning
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : محاسبات نرم در استدلال مبتنی بر مورد
سری :
نویسندگان : Julie Main, Tharam S. Dillon, Simon C. K. Shiu (auth.), Sankar K. Pal MTech, PhD, DIC, Fellow IEEE, Tharam S. Dillon BE, PhD, FSaRS, FIE, SMIEEE, Daniel S. Yeung BA, MA, MSc, MBA, PhD, FHKIE (eds.)
ناشر : Springer-Verlag London
سال نشر : 2001
تعداد صفحات : 379
ISBN (شابک) : 9781852332624 , 9781447106876
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 20 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
محاسبات نرم در استدلال مبتنی بر مورد نشان میدهد که چگونه میتوان از ابزارهای محاسباتی نرم مختلف برای طراحی و توسعه روشها و سیستمها با استدلال مبتنی بر مورد برای تصمیمگیری یا مشکلات واقعی در زندگی استفاده کرد.
متشکل از مشارکتهای متخصصان از سراسر جهان:
- مقدمهای بر CBR و محاسبات نرم، و ارتباط ادغام آنها ارائه میکند
- نقاط قوت و ضعف CBR را در شکل فعلی آن ارزیابی میکند
-- پیشرفتهای اخیر و کاربردهای قابل توجه در حوزههایی مانند دادهکاوی، تشخیص پزشکی، سیستمهای خبره مبتنی بر دانش، بانکداری و تحقیقات پزشکی قانونی را ارائه میدهد
- به اطلاعات جدیدی در مورد توسعه سیستمهای هوشمند میپردازد
این کتاب مورد توجه ویژهای قرار خواهد گرفت. دانشجویان فارغ التحصیل و محققان در علوم کامپیوتر، مهندسی برق و فناوری اطلاعات، اما برای محققان و متخصصان در زمینههای طراحی سیستمها، تشخیص الگو و داده کاوی نیز مورد توجه خواهد بود.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-xix
A Tutorial on Case Based Reasoning....Pages 1-28
On the Notion of Similarity in Case Based Reasoning and Fuzzy Theory....Pages 29-45
Formalizing Case Based Inference Using Fuzzy Rules....Pages 47-72
Hybrid Approaches for Integrating Neural Networks and Case Based Reasoning: From Loosely Coupled to Tightly Coupled Models....Pages 73-94
Towards Integration of Memory Based Learning and Neural Networks....Pages 95-114
A Genetic Algorithm and Growing Cell Structure Approach to Learning Case Retrieval Structures....Pages 115-146
An Architecture for Hybrid Creative Reasoning....Pages 147-177
Teacher: A Genetics Based System for Learning and Generalizing Heuristics....Pages 179-211
Fuzzy Logic Based Neural Network for Case Based Reasoning....Pages 213-240
Case Based Systems: A Neuro-Fuzzy Method for Selecting Cases....Pages 241-257
Neuro-Fuzzy Approach for Maintaining Case Bases....Pages 259-273
A Neuro-Fuzzy Methodology for Case Retrieval and an Object-Oriented Case Schema for Structuring Case Bases and their Application to Fashion Footwear Design....Pages 275-291
Adaptation of Cases for Case Based Forecasting with Neural Network Support....Pages 293-319
Armchair Mission to Mars: Using Case Based Reasoning and Fuzzy Logic to Simulate a Time Series Model of Astronaut Crews....Pages 321-334
Applications of Soft CBR at General Electric....Pages 335-365
Back Matter....Pages 367-372
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Soft Computing in Case Based Reasoning demonstrates how various soft computing tools can be applied to design and develop methodologies and systems with case based reasoning for real-life decision-making or recognition problems.
Comprising contributions from experts from all over the world, it:
- Provides an introduction to CBR and soft computing, and the relevance of their integration
- Evaluates the strengths and weaknesses of CBR in its current form
- Presents recent developments and significant applications in domains such as data-mining, medical diagnosis, knowledge-based expert systems, banking, and forensic investigation
- Addresses new information on developing intelligent systems
This book will be of particular interest to graduate students and researchers in computer science, electrical engineering and information technology but it will also be of interest to researchers and practitioners in the fields of systems design, pattern recognition and data mining.
پست ها تصادفی