توضیحاتی در مورد کتاب :
موضوع این کتاب حل معادلات چند جمله ای، یعنی سیستم های معادلات جبری (به طور کلی) غیر خطی است. این مطالعه در قلب چندین حوزه از ریاضیات و کاربردهای آن قرار دارد. انگیزه پیشرفت در شاخه های مختلف ریاضیات مانند جبر، هندسه، توپولوژی و آنالیز عددی را فراهم کرده است. در سالهای اخیر، توسعه انفجاری الگوریتمها و نرمافزارها، حل بسیاری از مسائل را که تا آن زمان غیرقابل حل بودند، ممکن ساخته است و زمینههای کاربردی را به شدت گسترش داده است که شامل رباتیک، بینایی ماشین، پردازش سیگنال، زیستشناسی مولکولی ساختاری، به کمک رایانه میشود. طراحی و مدلسازی هندسی، و همچنین حوزههای خاصی از آمار، بهینهسازی و نظریه بازیها و شبکههای بیولوژیکی. در عین حال، محاسبات نمادین ثابت کرده است که ابزاری ارزشمند برای آزمایش و حدس در ریاضیات محض است. در نتیجه، علاقه به هندسه جبری مؤثر و جبر رایانه ای فراتر از حوزه اصلی ریاضیدانان محض و کاربردی و دانشمندان رایانه است و بسیاری از دانشمندان و مهندسان دیگر را در بر می گیرد. در حالی که هسته اصلی این موضوع هندسه جبری است، بسیاری از جنبههای دیگر از ریاضیات و علوم نظری رایانه را نیز شامل میشود، از روشهای عددی، معادلات دیفرانسیل و نظریه اعداد گرفته تا هندسه گسسته، ترکیبها و نظریه پیچیدگی. هدف این کتاب ارائه یک مقدمه کلی بر جنبه های ریاضی مدرن در محاسبات با چند جمله ای های چند متغیره و حل سیستم های جبری است.
فهرست مطالب :
Introduction to residues and resultants....Pages 1-61
Solving equations via algebras....Pages 63-123
Symbolic-numeric methods for solving polynomial equations and applications....Pages 125-168
An algebraist’s view on border bases....Pages 169-202
Tools for computing primary decompositions and applications to ideals associated to Bayesian networks....Pages 203-239
Algorithms and their complexities....Pages 241-268
Toric resultants and applications to geometric modelling....Pages 269-300
Introduction to numerical algebraic geometry....Pages 301-337
Four lectures on polynomial absolute factorization....Pages 339-392
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
The subject of this book is the solution of polynomial equations, that is, systems of (generally) non-linear algebraic equations. This study is at the heart of several areas of mathematics and its applications. It has provided the motivation for advances in different branches of mathematics such as algebra, geometry, topology, and numerical analysis. In recent years, an explosive development of algorithms and software has made it possible to solve many problems which had been intractable up to then and greatly expanded the areas of applications to include robotics, machine vision, signal processing, structural molecular biology, computer-aided design and geometric modelling, as well as certain areas of statistics, optimization and game theory, and biological networks. At the same time, symbolic computation has proved to be an invaluable tool for experimentation and conjecture in pure mathematics. As a consequence, the interest in effective algebraic geometry and computer algebra has extended well beyond its original constituency of pure and applied mathematicians and computer scientists, to encompass many other scientists and engineers. While the core of the subject remains algebraic geometry, it also calls upon many other aspects of mathematics and theoretical computer science, ranging from numerical methods, differential equations and number theory to discrete geometry, combinatorics and complexity theory. The goal of this book is to provide a general introduction to modern mathematical aspects in computing with multivariate polynomials and in solving algebraic systems.