توضیحاتی در مورد کتاب Spatial Data Analysis in Ecology and Agriculture Using R
نام کتاب : Spatial Data Analysis in Ecology and Agriculture Using R
ویرایش : 2nd ed.
عنوان ترجمه شده به فارسی : تجزیه و تحلیل داده های مکانی در محیط زیست و کشاورزی با استفاده از r
سری :
نویسندگان : Richard E. Plant
ناشر : CRC Press
سال نشر : 2019
تعداد صفحات : 685
ISBN (شابک) : 9780815392750
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 13 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
تجزیه و تحلیل داده های مکانی در محیط زیست و کشاورزی با استفاده از R، ویرایش دوم، دستورالعمل های عملی در مورد استفاده از زبان برنامه نویسی R برای تجزیه و تحلیل داده های فضایی ناشی از تحقیقات در اکولوژی، کشاورزی و علوم محیطی ارائه می دهد. خوانندگان پوشش عملی کتاب از آمار فضایی، مثالهای دنیای واقعی و رویکرد کاربرپسند در ارائه و توضیح کد R، جنبههای حفظ شده در این بهروزرسانی را ستایش کردهاند. این کتاب با استفاده از مجموعه دادههای اکوسیستمهای کشتشده و کشتنشده، خواننده را از طریق تجزیه و تحلیل هر مجموعه داده، از جمله تعیین اهداف تحقیق، طراحی طرح نمونهبرداری، کنترل کیفیت دادهها، تجزیه و تحلیل دادههای اکتشافی و تأییدی و نتیجهگیری علمی راهنمایی میکند.
مطالب اضافی برای همراهی با کتاب، هم در مورد تجزیه و تحلیل داده های ماهواره ای و هم در مورد تجزیه و تحلیل چند متغیره، در https://www.plantsciences.ucdavis.edu/plant/additionaltopics.htm قابل دسترسی است.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Spatial Data Analysis in Ecology and Agriculture Using R, 2nd Edition provides practical instruction on the use of the R programming language to analyze spatial data arising from research in ecology, agriculture, and environmental science. Readers have praised the book's practical coverage of spatial statistics, real-world examples, and user-friendly approach in presenting and explaining R code, aspects maintained in this update. Using data sets from cultivated and uncultivated ecosystems, the book guides the reader through the analysis of each data set, including setting research objectives, designing the sampling plan, data quality control, exploratory and confirmatory data analysis, and drawing scientific conclusions.
Additional material to accompany the book, on both analyzing satellite data and on multivariate analysis, can be accessed at https://www.plantsciences.ucdavis.edu/plant/additionaltopics.htm.