دانلود کتاب فرآیندهای فضایی و زمانی فنولوژی گیاهی: شبیه سازی و پیش بینی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Spatiotemporal Processes of Plant Phenology: Simulation and Prediction
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : فرآیندهای فضایی و زمانی فنولوژی گیاهی: شبیه سازی و پیش بینی
سری : SpringerBriefs in Geography
نویسندگان : Xiaoqiu Chen (auth.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2017
تعداد صفحات : 105
ISBN (شابک) : 9783662498392 , 9783662498378
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 3 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب به فنولوژی، مطالعه مراحل چرخه زندگی بیولوژیکی مکرر، و به ویژه زمان بندی و روابط آنها با نیروهای زنده و غیر زنده می پردازد. با توجه به نوآوریهای نظری و روششناختی درگیر، فصلهای مربوط به تعریف الگوهای مکانی-زمانی فنولوژی گیاهی و ساخت مدلهای زمانی/مکانی مبتنی بر دما و مدلهای یکپارچه منطقهای مبتنی بر فرآیند مورد توجه ویژهای خواهند بود. این کتاب به خوانندگان کمک میکند تا دیدگاههای فنولوژی گیاهی را از نظر الگوها، فرآیندها و مکانیسمهای مکانی-زمانی کشف و بررسی کنند، این کتاب همچنین دانشمندان جوان و دانشجویان فارغالتحصیل را برای درک علل تغییرات مکانی-زمانی در فصلی بودن پوشش گیاهی مجهز میکند.
This book deals with phenology, the study of recurring biological life cycle stages, and especially their timing and relationships with biotic and abiotic forces. Given the theoretical and methodological innovations involved, the chapters on defining spatiotemporal patterns of plant phenology and constructing daily temperature-based temporal/spatial models and process-based regional unified models will be of particular interest. Helping readers discover and explore plant phenology’s perspectives in terms of spatiotemporal patterns, processes and mechanisms, the book will also equip young scientists and graduate students to understand the causes of spatiotemporal variation in vegetation seasonality.