دانلود کتاب Statistical analysis of next generation sequencing data
کتاب تجزیه و تحلیل آماری داده های توالی یابی نسل بعدی نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل آماری داده های توالی یابی نسل بعدی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Statistical analysis of next generation sequencing data
نام کتاب : Statistical analysis of next generation sequencing data
ویرایش : 2014
عنوان ترجمه شده به فارسی : تجزیه و تحلیل آماری داده های توالی یابی نسل بعدی
سری : Frontiers in probability and the statistical sciences
نویسندگان : Datta. Somnath, Nettleton. Dan (eds)
ناشر : Springer
سال نشر : 2014
تعداد صفحات : 438
ISBN (شابک) : 3319072110 , 3319072129
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 5 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
توالی‌یابی نسل بعدی (NGS) جدیدترین فناوری با توان بالا است که تحقیقات ژنومی را متحول می‌کند. NGS مجموعه داده های ژنومی عظیمی را تولید می کند که نقشی کلیدی در پدیده کلان داده ای که امروزه ما را احاطه کرده است، ایفا می کند. برای استخراج سیگنال‌ها از داده‌های NGS با ابعاد بالا و استنباط‌ها و پیش‌بینی‌های آماری معتبر، به تکنیک‌های جدید تحلیلی و آماری داده‌ها نیاز است. این کتاب شامل 20 فصل است که توسط آماردانان برجسته که با داده های NGS کار می کنند نوشته شده است. موضوعات از پیش پردازش اولیه و تجزیه و تحلیل با داده های NGS تا کاربردهای پیچیده ژنومی مانند تنوع تعداد کپی و تشخیص بیان ایزوفرم را شامل می شود. آماردانان پژوهشی که می خواهند در مورد این منطقه در حال رشد و هیجان انگیز بیاموزند، این کتاب را مفید خواهند یافت. علاوه بر این، بسیاری از فصل‌های این کتاب را می‌توان در کلاس‌های سطح فارغ‌التحصیل در بیوانفورماتیک آماری برای آموزش آمارشناسان زیستی آینده که انتظار می‌رود با داده‌های ژنومی در تحقیقات اولیه زیست‌پزشکی، آزمایش‌های بالینی ژنومی و پزشکی شخصی‌سازی شده سروکار داشته باشند، گنجانده شود.
درباره ویراستاران:
Somnath Datta استاد و معاون رئیس بیوانفورماتیک و آمار زیستی در دانشگاه لوئیزویل است. او عضو انجمن آمار آمریکا، عضو موسسه آمار ریاضی و عضو منتخب موسسه آمار بین المللی است. او در زمینه های تحقیقاتی متعددی در آمار، آمار زیستی و بیوانفورماتیک مشارکت داشته است.
دن نتلتون پروفسور و لارنس اچ بیکر، رئیس بخش آمار بیولوژیکی در بخش آمار در ایالت آیووا است. دانشگاه. او عضو انجمن آمار آمریکا است و تحقیقاتی را در مورد موضوعات مختلف در آمار، زیست شناسی و بیوانفورماتیک منتشر کرده است.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-xiv
Statistical Analyses of Next Generation Sequencing Data: An Overview....Pages 1-24
Using RNA-seq Data to Detect Differentially Expressed Genes....Pages 25-49
Differential Expression Analysis of Complex RNA-seq Experiments Using edgeR....Pages 51-74
Analysis of Next Generation Sequencing Data Using Integrated Nested Laplace Approximation (INLA)....Pages 75-91
Design of RNA Sequencing Experiments....Pages 93-113
Measurement, Summary, and Methodological Variation in RNA-sequencing....Pages 115-128
DE-FPCA: Testing Gene Differential Expression and Exon Usage Through Functional Principal Component Analysis....Pages 129-143
Mapping of Expression Quantitative Trait Loci Using RNA-seq Data....Pages 145-168
The Role of Spike-In Standards in the Normalization of RNA-seq....Pages 169-190
Cluster Analysis of RNA-Sequencing Data....Pages 191-217
Classification of RNA-seq Data....Pages 219-246
Isoform Expression Analysis Based on RNA-seq Data....Pages 247-259
RNA Isoform Discovery Through Goodness of Fit Diagnostics....Pages 261-276
MOSAiCS-HMM: A Model-Based Approach for Detecting Regions of Histone Modifications from ChIP-Seq Data....Pages 277-295
Hierarchical Bayesian Models for ChIP-seq Data....Pages 297-314
Genotype Calling and Haplotype Phasing from Next Generation Sequencing Data....Pages 315-333
Analysis of Metagenomic Data....Pages 335-353
Detecting Copy Number Changes and Structural Rearrangements Using DNA Sequencing....Pages 355-378
Statistical Methods for the Analysis of Next Generation Sequencing Data from Paired Tumor-Normal Samples....Pages 379-404
Statistical Considerations in the Analysis of Rare Variants....Pages 405-422
Back Matter....Pages 423-432
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Next Generation Sequencing (NGS) is the latest high throughput technology to revolutionize genomic research. NGS generates massive genomic datasets that play a key role in the big data phenomenon that surrounds us today. To extract signals from high-dimensional NGS data and make valid statistical inferences and predictions, novel data analytic and statistical techniques are needed. This book contains 20 chapters written by prominent statisticians working with NGS data. The topics range from basic preprocessing and analysis with NGS data to more complex genomic applications such as copy number variation and isoform expression detection. Research statisticians who want to learn about this growing and exciting area will find this book useful. In addition, many chapters from this book could be included in graduate-level classes in statistical bioinformatics for training future biostatisticians who will be expected to deal with genomic data in basic biomedical research, genomic clinical trials and personalized medicine.
About the editors:
Somnath Datta is Professor and Vice Chair of Bioinformatics and Biostatistics at the University of Louisville. He is Fellow of the American Statistical Association, Fellow of the Institute of Mathematical Statistics and Elected Member of the International Statistical Institute. He has contributed to numerous research areas in Statistics, Biostatistics and Bioinformatics.
Dan Nettleton is Professor and Laurence H. Baker Endowed Chair of Biological Statistics in the Department of Statistics at Iowa State University. He is Fellow of the American Statistical Association and has published research on a variety of topics in statistics, biology and bioinformatics.