توضیحاتی در مورد کتاب Statistical Methods for Groundwater Monitoring
نام کتاب : Statistical Methods for Groundwater Monitoring
عنوان ترجمه شده به فارسی : روش های آماری برای پایش آب های زیرزمینی
سری :
نویسندگان : Robert D. Gibbons(auth.)
ناشر : John Wiley & Sons, Inc.
سال نشر : 1994
تعداد صفحات : 294
ISBN (شابک) : 9780471587071 , 9780470172940
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 18 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب روشهای آماری مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل حجم عظیم دادههایی را که چاههای پایش آبهای زیرزمینی تولید میکنند، به روشی جامع و قابل دسترس برای مهندسان و دانشمندانی که ممکن است پیشینه قوی در آمار نداشته باشند، توضیح میدهد. علاوه بر این، این کتاب روش های آماری را برای استفاده دقیق ترین از داده ها ارائه می دهد و نحوه راه اندازی یک سیستم نظارتی موثر را نشان می دهد. محتوا:
فصل 1 بازههای پیشبینی عادی (صفحههای 8-32):
فصل 2 فواصل پیشبینی ناپارامتری (صفحههای 33-76):
فصل 3 فواصل پیشبینی برای سایر توزیعها (صفحههای 77- 83):
فصل 4 فواصل تحمل (صفحات 84-94):
فصل 5 محدودیت های تشخیص روش (صفحه های 95-121):
فصل 6 محدودیت های کمی سازی عملی (صفحات 122-131):
فصل 7 تجزیه و تحلیل منبع آلودگی (صفحات 132-159):
فصل 8 مقایسه های درون ول (صفحات 160-174):
فصل 9 تجزیه و تحلیل روند (صفحات 175-185):
فصل 10 داده های سانسور شده (صفحه های 18) –215):
تستهای فصل 11 برای خروج از حالت عادی (صفحههای 216-235):
فصل 12 مدلهای مولفههای واریانس (صفحههای 236–245):
فصل 13 تشخیص نقاط پرت (صفحههای 246-257):
فصل 14 کاربردها برای مسائل نظارتی (صفحات 258-269):
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This book explains the statistical methods used to analyze the huge volume of data that groundwater monitoring wells produce in a comprehensive manner accessible to engineers and scientists who may not have a strong background in statistics. In addition, the book provides statistical methods to make the most accurate use of the data and shows how to set up an effective monitoring system. Content:
Chapter 1 Normal Prediction Intervals (pages 8–32):
Chapter 2 Nonparametric Prediction Intervals (pages 33–76):
Chapter 3 Prediction Intervals for Other Distributions (pages 77–83):
Chapter 4 Tolerance Intervals (pages 84–94):
Chapter 5 Method Detection Limits (pages 95–121):
Chapter 6 Practical Quantitation Limits (pages 122–131):
Chapter 7 Contaminant Source Analysis (pages 132–159):
Chapter 8 Intrawell Comparisons (pages 160–174):
Chapter 9 Trend Analysis (pages 175–185):
Chapter 10 Censored Data (pages 186–215):
Chapter 11 Tests for Departure from Normality (pages 216–235):
Chapter 12 Variance Component Models (pages 236–245):
Chapter 13 Detecting Outliers (pages 246–257):
Chapter 14 Applications to Regulatory Issues (pages 258–269):