توضیحاتی در مورد کتاب Statistical Principles for the Design of Experiments: Applications to Real Experiments
نام کتاب : Statistical Principles for the Design of Experiments: Applications to Real Experiments
ویرایش : 1st
عنوان ترجمه شده به فارسی : اصول آماری برای طراحی آزمایش ها: کاربردها در آزمایش های واقعی
سری : Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics 36
نویسندگان : R. Mead, S. G. Gilmour, A. Mead
ناشر : Cambridge University Press
سال نشر : 2012
تعداد صفحات : 584
ISBN (شابک) : 0521862140 , 9780521862141
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 4 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب در مورد اصول آماری پشت طراحی آزمایشهای مؤثر است و بر نیازهای عملی آماردانان کاربردی و آزمایشکنندگان درگیر در طراحی، اجرا و تجزیه و تحلیل تمرکز دارد. نویسندگان با تأکید بر اصول منطقی طراحی آماری، به جای محاسبه ریاضی، نشان میدهند که چگونه میتوان از تمام اطلاعات موجود برای استخراج واضحترین پاسخها برای بسیاری از سؤالات استفاده کرد. این اصول با طیف وسیعی از نمونههای برگرفته از آزمایشهای واقعی در پزشکی، صنعت، کشاورزی و بسیاری از رشتههای تجربی نشان داده شدهاند. تمرینهای متعددی برای کمک به خواننده در تمرین تکنیکها و درک تفاوتی که طراحی خوب میتواند در یک پروژه تحقیقاتی تجربی ایجاد کند، ارائه میشود. بر اساس طراحی عالی آزمایشات راجر مید، این نسخه جدید به طور کامل اصلاح و به روز شده است تا شامل روش های مدرن مرتبط با کاربردهای صنعت، مهندسی و زیست شناسی مدرن باشد. همچنین شامل هفت فصل جدید در مورد موضوعات معاصر، از جمله تصادفی سازی محدود و تکثیر کسری است.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This book is about the statistical principles behind the design of effective experiments and focuses on the practical needs of applied statisticians and experimenters engaged in design, implementation and analysis. Emphasising the logical principles of statistical design, rather than mathematical calculation, the authors demonstrate how all available information can be used to extract the clearest answers to many questions. The principles are illustrated with a wide range of examples drawn from real experiments in medicine, industry, agriculture and many experimental disciplines. Numerous exercises are given to help the reader practise techniques and to appreciate the difference that good design can make to an experimental research project. Based on Roger Mead's excellent Design of Experiments, this new edition is thoroughly revised and updated to include modern methods relevant to applications in industry, engineering and modern biology. It also contains seven new chapters on contemporary topics, including restricted randomisation and fractional replication.