دانلود کتاب Statistics Applied to Clinical Studies
کتاب آمارهای کاربردی در مطالعات بالینی نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب آمارهای کاربردی در مطالعات بالینی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Statistics Applied to Clinical Studies
نام کتاب : Statistics Applied to Clinical Studies
ویرایش : 5
عنوان ترجمه شده به فارسی : آمارهای کاربردی در مطالعات بالینی
سری :
نویسندگان : Ton J. Cleophas, Aeilko H. Zwinderman (auth.)
ناشر : Springer Netherlands
سال نشر : 2012
تعداد صفحات : 738
ISBN (شابک) : 9789400728622 , 9789400728639
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 6 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
به لطف رایانه فراگیر، آمار فعلی می‌تواند شامل فایل‌های داده‌ای با هزاران مقدار باشد و می‌تواند هر تحلیل اکتشافی را در کمتر از ثانیه انجام دهد. این پیشرفت، هرچند جذاب، عموماً به نتایج ساده ای منجر نمی شود. نباید فراموش کنیم که مطالعات بالینی عمدتاً برای تأیید فرضیه های قبلی بر اساس استدلال های متقن هستند و ساده ترین آزمون ها بهترین قدرت را ارائه می دهند و برای چنین مطالعاتی کافی هستند. در چند سال گذشته، نویسندگان این ویرایش پنجم، به عنوان معلمان و ناظران پژوهشی در مراکز دانشگاهی و بالینی برتر، توانسته‌اند آخرین پیشرفت‌ها در زمینه تجزیه و تحلیل داده‌های بالینی را از نزدیک مشاهده کنند و آنها را ارزیابی کنند. کارایی. در این ویرایش پنجم، 47 فصل از نسخه قبلی با توجه به وضعیت فعلی هنر حفظ و ارتقاء یافته است و 20 فصل رمان پس از انتخاب دقیق با ارزش ترین و امیدوارکننده ترین روش های بدیع اضافه شده است. روش‌های جدید با استفاده از مثال‌های عملی و تحلیل‌های گام به گام که برای غیرریاضی‌دانان به آسانی در دسترس هستند، توضیح داده می‌شوند. همه فصل‌های رمان به صورت بین‌المللی توسط نویسندگان در مجلات معتبر از جمله American Journal of Therapeutics، مجله اروپایی تحقیقات بالینی، مجله بین‌المللی فارماکولوژی بالینی و درمان و مجلات دیگر منتشر شده‌اند و مجوز آن توسط همه آنها از این مطالب در کتاب فعلی استفاده کنند. باید اضافه کنیم که نویسندگان در زمینه های علمی خود دارای صلاحیت خوبی هستند. پروفسور زویندرمن رئیس منتخب انجمن بین المللی آمار زیستی است و پروفسور کلئوفاس رئیس سابق کالج آنژیولوژی آمریکا است. آنها باید از طریق تخصص خود بتوانند انتخاب های مناسبی از روش های مدرن برای تجزیه و تحلیل داده های بالینی به نفع پزشکان، دانشجویان و محققین داشته باشند. نویسندگان، اگرچه از یک رشته متفاوت، یک پزشک بالینی و یک آمارگیر، بیش از 10 سال است که با هم کار و منتشر کرده اند، و تحقیقات آنها در روش آماری را می توان به عنوان تلاشی مداوم برای نشان دادن اینکه آمار ریاضیات نیست، بلکه یک رشته است توصیف کرد. در رابط زیست شناسی و ریاضیات. آنها کاملاً معتقدند که هر خواننده ای می تواند از این رویکرد بالینی برای تجزیه و تحلیل داده های آماری بهره مند شود.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-xxxv
Hypotheses, Data, Stratification....Pages 1-14
The Analysis of Efficacy Data....Pages 15-39
The Analysis of Safety Data....Pages 41-60
Log Likelihood Ratio Tests for Safety Data Analysis....Pages 61-68
Equivalence Testing....Pages 69-75
Statistical Power and Sample Size....Pages 77-93
Interim Analyses....Pages 95-101
Controlling the Risk of False Positive Clinical Trials....Pages 103-108
Multiple Statistical Inferences....Pages 109-117
The Interpretation of the p-Values....Pages 119-131
Research Data Closer to Expectation than Compatible with Random Sampling....Pages 133-138
Statistical Tables for Testing Data Closer to Expectation than Compatible with Random Sampling....Pages 139-147
Data Dispersion Issues....Pages 149-159
Linear Regression, Basic Approach....Pages 161-176
Linear Regression for Assessing Precision, Confounding, Interaction, Basic Approach....Pages 177-186
Curvilinear Regression....Pages 187-197
Logistic and Cox Regression, Markov Models, Laplace Transformations....Pages 199-218
Regression Modeling for Improved Precision....Pages 219-225
Post-hoc Analyses in Clinical Trials, A Case for Logistic Regression Analysis....Pages 227-231
Multistage Regression....Pages 233-242
Categorical Data....Pages 243-252
Missing Data....Pages 253-265
Poisson Regression....Pages 267-275
More on Non Linear Relationships, Splines....Pages 277-288
Multivariate Analysis....Pages 289-299
Bhattacharya Modeling....Pages 301-311
Trend-Testing....Pages 313-318
Confounding....Pages 319-328
Propensity Score Matching....Pages 329-336
Interaction....Pages 337-351
Time-Dependent Factor Analysis....Pages 353-364
Meta-analysis, Basic Approach....Pages 365-377
Meta-analysis, Review and Update of Methodologies....Pages 379-390
Meta-regression....Pages 391-396
Crossover Studies with Continuous Variables....Pages 397-405
Crossover Studies with Binary Responses....Pages 407-414
Cross-Over Trials Should Not Be Used to Test Treatments with Different Chemical Class....Pages 415-422
Quality-Of-Life Assessments in Clinical Trials....Pages 423-431
Item Response Modeling....Pages 433-443
Statistical Analysis of Genetic Data....Pages 445-453
Relationship Among Statistical Distributions....Pages 455-467
Testing Clinical Trials for Randomness....Pages 469-478
Clinical Trials Do Not Use Random Samples Anymore....Pages 479-485
Clinical Data Where Variability Is More Important Than Averages....Pages 487-497
Testing Reproducibility....Pages 499-508
Validating Qualitative Diagnostic Tests....Pages 509-517
Uncertainty of Qualitative Diagnostic Tests....Pages 519-525
Meta-Analysis of Qualitative Diagnostic Tests....Pages 527-534
c-Statistic Versus Logistic Regression for Assessing the Performance of Qualitative Diagnostic Accuracy....Pages 535-543
Validating Quantitative Diagnostic Tests....Pages 545-553
Summary of Validation Procedures for Diagnostic Tests....Pages 555-568
Validating Surrogate Endpoints of Clinical Trials....Pages 569-578
Binary Partitioning....Pages 579-585
Methods for Repeated Measures Analysis....Pages 587-592
Mixed Linear Models for Repeated Measures....Pages 593-605
Advanced Analysis of Variance, Random Effects and Mixed Effects Models....Pages 607-617
Monte Carlo Methods for Data Analysis....Pages 619-625
Artificial Intelligence....Pages 627-637
Fuzzy Logic....Pages 639-649
Physicians’ Daily Life and the Scientific Method....Pages 651-657
Incident Analysis and the Scientific Method....Pages 659-663
Clinical Trials: Superiority-Testing....Pages 665-673
Noninferiority Testing....Pages 675-686
Time Series....Pages 687-693
Odds Ratios and Multiple Regression Models, Why and How to Use Them....Pages 695-711
Statistics Is No “Bloodless” Algebra....Pages 713-719
Bias Due to Conflicts of Interests, Some Guidelines....Pages 721-727
Back Matter....Pages 729-743
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Thanks to the omnipresent computer, current statistics can include data files of many thousands of values, and can perform any exploratory analysis in less than seconds. This development, however fascinating, generally does not lead to simple results. We should not forget that clinical studies are, mostly, for confirming prior hypotheses based on sound arguments, and the simplest tests provide the best power and are adequate for such studies. In the past few years the authors of this 5th edition, as teachers and research supervisors in academic and top-clinical facilities, have been able to closely observe the latest developments in the field of clinical data analysis, and they have been able to assess their performance. In this 5th edition the 47 chapters of the previous edition have been maintained and upgraded according to the current state of the art, and 20 novel chapters have been added after strict selection of the most valuable and promising novel methods. The novel methods are explained using practical examples and step-by-step analyses readily accessible for non-mathematicians. All of the novel chapters have been internationally published by the authors in peer-reviewed journal, including the American Journal of Therapeutics, the European Journal of Clinical Investigation, The International journal of Clinical Pharmacology and therapeutics, and other journals, and permission is granted by all of them to use this material in the current book. We should add that the authors are well-qualified in their fields of knowledge. Professor Zwinderman is president-elect of the International Society of Biostatistics, and Professor Cleophas is past-president of the American College of Angiology. From their expertise they should be able to make adequate selections of modern methods for clinical data analysis for the benefit of physicians, students, and investigators. The authors, although from a different discipline, one clinician and one statistician, have been working and publishing together for over 10 years, and their research of statistical methodology can be characterized as a continued effort to demonstrate that statistics is not mathematics but rather a discipline at the interface of biology and mathematics. They firmly believe that any reader can benefit from this clinical approach to statistical data analysis.
پست ها تصادفی