دانلود کتاب آمار با JMP: نمودارها، آمار توصیفی و احتمال بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Statistics with JMP: Graphs, Descriptive Statistics and Probability
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : آمار با JMP: نمودارها، آمار توصیفی و احتمال
سری :
نویسندگان : Peter Goos, David Meintrup
ناشر : Wiley
سال نشر : 2015
تعداد صفحات : 368
ISBN (شابک) : 1119035708 , 9781119035701
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 8 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
پیتر گوس، گروه آمار، دانشگاه لوون، دانشکده مهندسی علوم زیستی و دانشگاه آنتورپ، دانشکده اقتصاد کاربردی، بلژیک
< /b>David Meintrup، گروه ریاضیات و آمار، دانشگاه علوم کاربردی اینگولشتات، دانشکده مهندسی مکانیک، آلمان
ارائه کامل آمار مقدماتی و نظریه احتمال، همراه با مثال ها و کاربردهای متعدد با استفاده از JMP
JMP: نمودارها، آمار توصیفی و احتمال یک نمای کلی در دسترس و کامل از مهم ترین آمار توصیفی برای داده های اسمی، ترتیبی و کمی را با توجه خاص ارائه می دهد. به نمایش های گرافیکی نویسندگان با ارائه ترکیبی از عمق نظری و ریاضی و توضیحات واضح و دقیق مفاهیم، رویکرد خود را از بسیاری از کتاب های درسی مدرن در مورد آمار توصیفی و نظریه احتمال متمایز می کنند. در سراسر کتاب، بسته نرم افزاری آماری تعاملی و کاربرپسند JMP برای محاسبات، محاسبه احتمالات و ایجاد ارقام استفاده شده است. مثال ها با جزئیات توضیح داده شده اند و با دستورالعمل ها و اسکرین شات های گام به گام همراه هستند. بنابراین خواننده درک درستی از نظریه آماری و کاربردهای آن ایجاد خواهد کرد.
نمودارهای سنتی مانند نمودارهای سوزنی، هیستوگرام ها و نمودارهای دایره ای و همچنین نمودارهای موزاییک مدرن تر، نمودارهای حباب و نقشه های حرارتی نویسندگان نظریه احتمال، به ویژه توزیعهای احتمال گسسته و چگالی احتمال پیوسته، از جمله توزیعهای دوجملهای و پواسون، و چگالیهای نمایی، نرمال و لگ نرمال را مورد بحث قرار میدهند. آنها از مثال های متعددی در سراسر برای نشان دادن این توزیع ها و چگالی ها استفاده می کنند.
ویژگی های کلیدی:
Peter Goos, Department of Statistics, University of Leuven, Faculty of Bio-Science Engineering and University of Antwerp, Faculty of Applied Economics, Belgium
David Meintrup, Department of Mathematics and Statistics, University of Applied Sciences Ingolstadt, Faculty of Mechanical Engineering, Germany
Thorough presentation of introductory statistics and probability theory, with numerous examples and applications using JMP
JMP: Graphs, Descriptive Statistics and Probability provides an accessible and thorough overview of the most important descriptive statistics for nominal, ordinal and quantitative data with particular attention to graphical representations. The authors distinguish their approach from many modern textbooks on descriptive statistics and probability theory by offering a combination of theoretical and mathematical depth, and clear and detailed explanations of concepts. Throughout the book, the user-friendly, interactive statistical software package JMP is used for calculations, the computation of probabilities and the creation of figures. The examples are explained in detail, and accompanied by step-by-step instructions and screenshots. The reader will therefore develop an understanding of both the statistical theory and its applications.
Traditional graphs such as needle charts, histograms and pie charts are included, as well as the more modern mosaic plots, bubble plots and heat maps. The authors discuss probability theory, particularly discrete probability distributions and continuous probability densities, including the binomial and Poisson distributions, and the exponential, normal and lognormal densities. They use numerous examples throughout to illustrate these distributions and densities.
Key features: