دانلود کتاب آمار: راهی برای تجزیه و تحلیل داده ها بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
نام کتاب : Statistik: Der Weg zur Datenanalyse
ویرایش : 8
عنوان ترجمه شده به فارسی : آمار: راهی برای تجزیه و تحلیل داده ها
سری : Springer-Lehrbuch
نویسندگان : Ludwig Fahrmeir, Christian Heumann, Rita Künstler, Iris Pigeot, Gerhard Tutz (auth.)
ناشر : Springer Spektrum
سال نشر : 2016
تعداد صفحات : 587
ISBN (شابک) : 9783662503713 , 9783662503720
زبان کتاب : German
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 14 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب ارائهای جامع از آمار توصیفی و استقرایی و همچنین روشهای مدرن تحلیل دادههای اکتشافی را ارائه میدهد. تمرکز بر انگیزه های مرتبط با محتوا، تفسیر و درک روش ها است - که توسط گرافیک های متعدد و نمونه های کاربردی مبتنی بر داده های واقعی پشتیبانی می شود. برجسته کردن در حاشیه باعث افزایش خوانایی و وضوح می شود. این کتاب به عنوان ماده خواندنی برای همراهی با سخنرانی ها و همچنین برای خودآموزی مناسب است.
برای این ویرایش هشتم، نمونههای کاربردی قبلی و مجموعه دادهها بهروزرسانی شدهاند و نمونههای بیشتر و کدهای R نمونه اضافه شدهاند. نتایج توصیفشده در کتاب را نیز میتوان با استفاده از مواد موجود آنلاین و تکمیل شده با تجزیه و تحلیلهای خود بازتولید کرد.
Das Buch liefert eine umfassende Darstellung der deskriptiven und induktiven Statistik sowie moderner Methoden der explorativen Datenanalyse. Dabei stehen inhaltliche Motivation, Interpretation und Verständnis der Methoden im Vordergrund – unterstützt durch zahlreiche Grafiken und Anwendungsbeispiele, die auf realen Daten basieren. Hervorhebungen am Rand erhöhen dabei die Lesbarkeit und Übersichtlichkeit. Das Buch eignet sich als vorlesungsbegleitende Lektüre, aber auch zum Selbststudium.
Für die vorliegende 8. Auflage wurden bisher verwendete Anwendungsbeispiele und Datensätze aktualisiert sowie weitere Beispiele und exemplarische R-Codes hinzugefügt. Die im Buch beschriebenen Ergebnisse können außerdem anhand der online zur Verfügung stehenden Materialien reproduziert sowie um eigene Analysen ergänzt werden.