دانلود کتاب آمار برای داده های شکست: مدل ها و روش ها برای مطالعات قابلیت اطمینان بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Statistik für Ausfalldaten: Modelle und Methoden für Zuverlässigkeitsuntersuchungen
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : آمار برای داده های شکست: مدل ها و روش ها برای مطالعات قابلیت اطمینان
سری :
نویسندگان : Gisela Härtler (auth.)
ناشر : Springer Spektrum
سال نشر : 2016
تعداد صفحات : 205
ISBN (شابک) : 9783662503027 , 9783662503034
زبان کتاب : German
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 14 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب مقدمهای بر تجزیه و تحلیل آماری مشاهدات و اندازهگیریها در آزمایشهای قابلیت اطمینان ارائه میکند و عمدتاً بهعنوان یک راهنما برای پزشک در نظر گرفته شده است. خوانندگانی که دارای تحصیلات فنی هستند و می خواهند بینش عمیق تری در مورد آمار ریاضی داشته باشند، در این کتاب راهنمای مدیریت اطلاعات تجربی و پیوند آن با روش های آماری را پیدا می کنند.
در مقایسه با سایر کاربردهای آمار ریاضی، داده های شکست دارای برخی ویژگی های خاص هستند. ویژگی ها: وابسته به زمان هستند که در میزان شکست بیان می شود. احتمال خرابی همه اشیا در طول دوره مشاهده کم است، بنابراین نمونه های تصادفی سانسور شده ایجاد می شوند. احتمال شکست در آزمایش را می توان با اضافه بار افزایش داد، اما باید به قابلیت اطمینان تحت بارهای استاندارد نیز تعمیم داد. مدلها و روشهای خاصی برای این ویژگیها مورد نیاز است، که در غیر این صورت به ندرت در ادبیات تخصصی آمار یافت میشود.
Dieses Buch bietet eine Einführung in die statistische Analyse von Beobachtungs- und Messwerten in Zuverlässigkeitsexperimenten und ist hauptsächlich als Handbuch für den Praktiker gedacht. Leser mit einer technischen Ausbildung, die einen tieferen Einblick in die mathematische Statistik wünschen, finden in diesem Buch eine Anleitung zum Umgang mit empirischer Information und deren Verknüpfung mit statistischen Methoden.
Im Vergleich mit anderen Anwendungen der mathematischen Statistik haben Ausfalldaten einige Besonderheiten: Sie sind zeitabhängig, was sich in der Ausfallrate ausdrückt. Die Wahrscheinlichkeit ist gering, dass im Beobachtungszeitraum alle Objekte ausfallen, es entstehen also zensierte Stichproben. Die Ausfallwahrscheinlichkeit im Experiment lässt sich durch Überlastung erhöhen, man muss aber zusätzlich auf die Zuverlässigkeit unter Normbelastung extrapolieren. Für diese Besonderheiten werden spezielle Modelle und Methoden benötigt, die in der Fachliteratur über Statistik sonst nur selten vorkommen.