دانلود کتاب الگوریتم های تصادفی: مبانی و کاربردها: سومین سمپوزیوم بین المللی، SAGA 2005، مسکو، روسیه، 20-22 اکتبر 2005. مجموعه مقالات بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Stochastic Algorithms: Foundations and Applications: Third International Symposium, SAGA 2005, Moscow, Russia, October 20-22, 2005. Proceedings
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : الگوریتم های تصادفی: مبانی و کاربردها: سومین سمپوزیوم بین المللی، SAGA 2005، مسکو، روسیه، 20-22 اکتبر 2005. مجموعه مقالات
سری : Lecture Notes in Computer Science 3777 Theoretical Computer Science and General Issues
نویسندگان : Alexander Sapozhenko (auth.), Oleg B. Lupanov, Oktay M. Kasim-Zade, Alexander V. Chaskin, Kathleen Steinhöfel (eds.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2005
تعداد صفحات : 247
ISBN (شابک) : 9783540294986 , 9783540322450
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 4 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب مجموعه مقالات داوری سومین سمپوزیوم بین المللی الگوریتم های تصادفی: مبانی و کاربردها، SAGA 2005، در مسکو، روسیه در اکتبر 2005 برگزار شد.
14 مقاله کامل اصلاح شده همراه با 5 مقاله ارائه شده است. مقالات دعوت شده با دقت بررسی و برای درج در کتاب انتخاب شدند. مقالات ارائه شده در این جلد هم جنبههای نظری و هم جنبه کاربردی محاسبات تصادفی را با تمرکز ویژه بر ایدههای الگوریتمی جدید شامل تصمیمگیریهای تصادفی و طراحی و ارزیابی الگوریتمهای تصادفی در سناریوهای واقعی پوشش میدهند.
This book constitutes the refereed proceedings of the Third International Symposium on Stochastic Algorithms: Foundations and Applications, SAGA 2005, held in Moscow, Russia in October 2005.
The 14 revised full papers presented together with 5 invited papers were carefully reviewed and selected for inclusion in the book. The contributed papers included in this volume cover both theoretical as well as applied aspects of stochastic computations whith a special focus on new algorithmic ideas involving stochastic decisions and the design and evaluation of stochastic algorithms within realistic scenarios.