توضیحاتی در مورد کتاب :
LCA در فرآیندهای فولادسازی
مونوگراف به مشکل تحلیل تصادفی مبتنی بر ارزیابی عدم قطعیت با شبیه سازی و کاربرد این روش در محیط زیست و صنعت فولاد در شرایط عدم قطعیت می پردازد.
مونوگراف از داده های خاص سایت، داده های موجود در جدیدترین ادبیات و قضاوت حرفه ای جمع آوری شده است.
این مقاله به یک مشکل تحلیل تصادفی مبتنی بر ارزیابی عدم قطعیت با شبیهسازی و کاربرد این روش در اکولوژی و صنعت فولاد در شرایط عدم قطعیت میپردازد. فصل اول روش مونت کارلو (MC) و متغیرهای تصادفی را در مدلهای تصادفی تعریف میکند. فصل دوم به انتقال آلودگی در محیط های متخلخل می پردازد. رویکرد تصادفی برای مدلسازی آلایندههای زمان انتقال زبالههای جامد شهری با استفاده از شبیهسازی MC کار شده است. فصل سوم تجزیه و تحلیل ریسک پیشنهاد تسهیلات زباله به انرژی برای شهر Konin را شامل جنبههای مالی توصیف میکند. ارزیابی اثرات زیست محیطی نیروگاه فولاد ArcelorMittal، در کراکوف - در فصل چهارم - ارائه شده است. بنابراین، چهار سناریو از فرآیندهای تولید مخلوط انرژی مورد مطالعه قرار گرفت. فصل پنجم شامل نمونههایی از استفاده از ارزیابی چرخه حیات اکولوژیکی (LCA) - روشی نسبتاً جدید برای ارزیابی اثرات زیستمحیطی - است که به تهیه استراتژی طرفدار اکولوژیک کمک میکند و میتواند منجر به کاهش میزان زبالههای تولید شده در فرآیندهای تولید کارخانه فولاد ArcelorMittal شود. . علاوه بر این، دادههای ورودی و خروجی واقعی فرآیندهای انتخاب شده تحت عدم قطعیت، که عمدتاً در تکنیک LCA استفاده میشوند، مورد بررسی قرار گرفتهاند. فصل آخر این تک نگاری شامل خلاصه نهایی است. توزیع احتمال log-normal، که به طور گسترده در تجزیه و تحلیل ریسک و مدیریت زیست محیطی استفاده می شود، به منظور توسعه تحلیل تصادفی LCA، و همچنین توزیع یکنواخت برای رویکرد تصادفی انتقال آلودگی در محیط متخلخل پیشنهاد شده است. توزیعهای به کار رفته در این مونوگراف از دادههای خاص سایت، دادههای موجود در جدیدترین ادبیات و قضاوت حرفهای جمعآوری شدهاند.
سطح محتوا » حرفه ای/کارشناس
کلمات کلیدی » تولید انرژی - ارزیابی چرخه زندگی (LCA) - شبیه سازی مونت کارلو - تحلیل حساسیت - مدیریت پسماند
موضوعات مرتبط » اکولوژی - فناوری انرژی - مدیریت محیط زیست - علوم زیستی، پزشکی
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-xvi
Introduction to Monte Carlo (MC) Method: Random Variables in Stochastic Models....Pages 1-5
Stochastic Model of the Diffusion of Pollutants in Landfill Management Using Monte Carlo Simulation....Pages 7-26
The Role of Risk Assessment in Investment Costs Management, Based on the Example of Waste Treatment (Gasification) Facility in the City of Konin....Pages 27-45
Stochastic Analysis of the Environmental Impact of Energy Production Processes, Based on the Example of MSP Power Plant....Pages 47-109
Stochastic Analysis, Using Monte Carlo (MC) Simulation, of the Life Cycle Management of Waste, from an Annual Perspective, Generated by MSP....Pages 111-150
Summary....Pages 151-154
Back Matter....Pages 155-168
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
LCA in steelmaking processes
Monograph addresses a problem of stochastic analysis baded on the uncertainty assessment by simulation and application of this method in ecology and steel industry under uncertainty
Monograph are assembled from site-specific data, data existing in the most current literature, and professional judgment
The monograph addresses a problem of stochastic analysis based on the uncertainty assessment by simulation and application of this method in ecology and steel industry under uncertainty. The first chapter defines the Monte Carlo (MC) method and random variables in stochastic models. Chapter two deals with the contamination transport in porous media. Stochastic approach for Municipal Solid Waste transit time contaminants modeling using MC simulation has been worked out. The third chapter describes the risk analysis of the waste to energy facility proposal for Konin city, including the financial aspects. Environmental impact assessment of the ArcelorMittal Steel Power Plant, in Kraków – in the chapter four – is given. Thus, four scenarios of the energy mix production processes were studied. Chapter five contains examples of using ecological Life Cycle Assessment (LCA) – a relatively new method of environmental impact assessment – which help in preparing pro-ecological strategy, and which can lead to reducing the amount of wastes produced in the ArcelorMittal Steel Plant production processes. Moreover, real input and output data of selected processes under uncertainty, mainly used in the LCA technique, have been examined. The last chapter of this monograph contains final summary. The log-normal probability distribution, widely used in risk analysis and environmental management, in order to develop a stochastic analysis of the LCA, as well as uniform distribution for stochastic approach of pollution transport in porous media has been proposed. The distributions employed in this monograph are assembled from site-specific data, data existing in the most current literature, and professional judgment.
Content Level » Professional/practitioner
Keywords » Energy Production - Life Cycle Assessment (LCA) - Monte Carlo simulation - Sensitivity analysis - Waste management
Related subjects » Ecology - Energy Technology - Environmental Management - Life Sciences, Medicine & Health - Mathematics - Policy, Economics, Management & Transport