دانلود کتاب Stochastic Modeling and Analysis of Manufacturing Systems
کتاب مدل سازی تصادفی و تحلیل سیستم های تولیدی نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب مدل سازی تصادفی و تحلیل سیستم های تولیدی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Stochastic Modeling and Analysis of Manufacturing Systems
نام کتاب : Stochastic Modeling and Analysis of Manufacturing Systems
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : مدل سازی تصادفی و تحلیل سیستم های تولیدی
سری : Springer Series in Operations Research
نویسندگان : John A. Buzacott, J. George Shanthikumar (auth.), David D. Yao (eds.)
ناشر : Springer-Verlag New York
سال نشر : 1994
تعداد صفحات : 368
ISBN (شابک) : 9781461276289 , 9781461226703
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 29 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
سیستم های تولیدی در سال های اخیر به طور فزاینده ای پیچیده شده اند. این جلد مجموعه‌ای از فصل‌ها را ارائه می‌کند که منعکس‌کننده پیشرفت‌های اخیر مدل‌ها و روش‌شناسی‌های احتمالی است که یا با تحقیقات سیستم‌های تولیدی انگیزه داده شده‌اند یا نشان داده‌اند که پتانسیل قابل‌توجهی در چنین تحقیقاتی دارند.
ویراستار تعدادی از کارشناسان برجسته را دعوت کرده است تا توضیحات مفصلی از موضوعات خاص ارائه دهند. این موارد عبارتند از: شبکه‌های جکسون، مدل‌های سیال، تقریب‌های انتشار و قوی، چارچوب GSMP، تحدب تصادفی و عمده‌سازی، تحلیل آشفتگی، زمان‌بندی از طریق مدل‌های براونی، و خطوط ورودی مجدد و زمان‌بندی پویا. هر فصل با در نظر گرفتن دانشجویان تحصیلات تکمیلی نوشته شده است و چندین فصل در دوره های تحصیلات تکمیلی که مدل سازی و تحلیل سیستم های تولیدی را آموزش می دهند، استفاده شده است.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Manufacturing systems have become increasingly complex over recent years. This volume presents a collection of chapters which reflect the recent developments of probabilistic models and methodologies that have either been motivated by manufacturing systems research or been demonstrated to have significant potential in such research.
The editor has invited a number of leading experts to present detailed expositions of specific topics. These include: Jackson networks, fluid models, diffusion and strong approximations, the GSMP framework, stochastic convexity and majorization, perturbation analysis, scheduling via Brownian models, and re-entrant lines and dynamic scheduling. Each chapter has been written with graduate students in mind, and several have been used in graduate courses that teach the modeling and analysis of manufacturing systems.
پست ها تصادفی