دانلود کتاب Stochastic Models, Statistics and Their Applications: Wrocław, Poland, February 2015
کتاب مدل های تصادفی، آمار و کاربردهای آنها: Wrocław، لهستان، فوریه 2015 نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب مدل های تصادفی، آمار و کاربردهای آنها: Wrocław، لهستان، فوریه 2015 بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Stochastic Models, Statistics and Their Applications: Wrocław, Poland, February 2015
نام کتاب : Stochastic Models, Statistics and Their Applications: Wrocław, Poland, February 2015
عنوان ترجمه شده به فارسی : مدل های تصادفی، آمار و کاربردهای آنها: Wrocław، لهستان، فوریه 2015
سری : Springer Proceedings in Mathematics & Statistics 122
نویسندگان : Rafajłowicz. Ewaryst, Steland. Ansgar, Szajowski. Krzysztof
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2015
تعداد صفحات : 478
ISBN (شابک) : 9783319138800 , 3319138812
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 11 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این جلد آخرین پیشرفت‌ها و روندها در مدل‌های تصادفی و روش‌های آماری مرتبط را ارائه می‌کند. مشارکت‌های منتخب بررسی شده بر استنتاج آماری، کنترل کیفیت، تجزیه و تحلیل و تشخیص نقطه تغییر، فرآیندهای تجربی، تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی، تجزیه و تحلیل بقا و قابلیت اطمینان، آمار برای فرآیندهای تصادفی، داده‌های بزرگ در فناوری و علوم، ژنتیک آماری، طراحی آزمایش تمرکز دارند. ، و مدل های تصادفی در مهندسی. مدل‌های تصادفی و روش‌های آماری مرتبط نقش مهمی در درک بیشتر ما از مشکلات چالش‌برانگیز که در حال حاضر در زمینه‌های کاربردی مانند علوم طبیعی، فناوری اطلاعات، مهندسی، تجزیه و تحلیل تصویر، ژنتیک، انرژی و امور مالی به وجود می‌آیند، ایفا می‌کنند. این مجموعه از دوازدهمین کارگاه آموزشی مدل‌های تصادفی، آمار و کاربردهای آنها در Wroclaw، لهستان برگرفته شده است.
فهرست مطالب :
Preliminary: Part I: Stochastic Models.- Part II: Statistics.- Part III: Applications.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This volume presents the latest advances and trends in stochastic models and related statistical procedures. Selected peer-reviewed contributions focus on statistical inference, quality control, change-point analysis and detection, empirical processes, time series analysis, survival analysis and reliability, statistics for stochastic processes, big data in technology and the sciences, statistical genetics, experiment design, and stochastic models in engineering. Stochastic models and related statistical procedures play an important part in furthering our understanding of the challenging problems currently arising in areas of application such as the natural sciences, information technology, engineering, image analysis, genetics, energy and finance, to name but a few. This collection arises from the 12th Workshop on Stochastic Models, Statistics and Their Applications, Wroclaw, Poland.