دانلود کتاب روشهای برنامهنویسی تصادفی و کاربردهای فنی: مجموعه مقالات سومین کارگاه آموزشی GAMM/IFIP درباره «بهینهسازی تصادفی: روشهای عددی و کاربردهای فنی» که در دانشگاه نیروهای مسلح فدرال مونیخ، نوبیبرگ/مونخن، آلمان، 17 تا 20 ژوئن 2020 برگزار شد. بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Stochastic Programming Methods and Technical Applications: Proceedings of the 3rd GAMM/IFIP-Workshop on “Stochastic Optimization: Numerical Methods and Technical Applications” held at the Federal Armed Forces University Munich, Neubiberg/München, Germany, June 17–20, 1996
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : روشهای برنامهنویسی تصادفی و کاربردهای فنی: مجموعه مقالات سومین کارگاه آموزشی GAMM/IFIP درباره «بهینهسازی تصادفی: روشهای عددی و کاربردهای فنی» که در دانشگاه نیروهای مسلح فدرال مونیخ، نوبیبرگ/مونخن، آلمان، 17 تا 20 ژوئن 2020 برگزار شد.
سری : Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems 458
نویسندگان : P. Kall (auth.), Prof. Dr. Kurt Marti, Prof. Dr. Peter Kall (eds.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 1998
تعداد صفحات : 447
ISBN (شابک) : 9783540639244 , 9783642457678
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 17 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
مشکلات بهینهسازی که در عمل به وجود میآیند معمولاً شامل چندین پارامتر تصادفی هستند. از این رو، برای به دست آوردن راهحلهای بهینه که با توجه به تغییرات پارامترهای تصادفی قوی هستند، بیشتر اطلاعات آماری موجود در مورد پارامترهای تصادفی باید در مرحله برنامهریزی در نظر گرفته شود. مسئله اصلی با پارامترهای تصادفی باید با یک مسئله جایگزین قطعی مناسب جایگزین شود و روشهای حل عددی کارآمد یا تقریب باید برای آن مسائل ایجاد شود. این مجموعه مقالات شامل مجموعهای از مقالات در مورد تکنیکهای مدلسازی، روشهای تقریب، روشهای حل عددی برای مسائل بهینهسازی تصادفی و کاربردهایی برای بهینهسازی مبتنی بر قابلیت اطمینان سیستمهای فنی یا اقتصادی بتن است.
Optimization problems arising in practice usually contain several random parameters. Hence, in order to obtain optimal solutions being robust with respect to random parameter variations, the mostly available statistical information about the random parameters should be considered already at the planning phase. The original problem with random parameters must be replaced by an appropriate deterministic substitute problem, and efficient numerical solution or approximation techniques have to be developed for those problems. This proceedings volume contains a selection of papers on modelling techniques, approximation methods, numerical solution procedures for stochastic optimization problems and applications to the reliability-based optimization of concrete technical or economic systems.