توضیحاتی در مورد کتاب Stochastic Resonance: A Mathematical Approach in the Small Noise Limit
نام کتاب : Stochastic Resonance: A Mathematical Approach in the Small Noise Limit
عنوان ترجمه شده به فارسی : رزونانس تصادفی: یک رویکرد ریاضی در حد نویز کوچک
سری : Mathematical Surveys and Monographs 194
نویسندگان : Samuel Herrmann, Peter Imkeller, Ilya Pavlyukevich, Dierk Peithmann
ناشر : American Mathematical Society
سال نشر : 2014
تعداد صفحات : 209
ISBN (شابک) : 1470410494 , 9781470410490
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 2 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
رزونانس تصادفی پدیدهای است که در طیف وسیعی از حوزههای علوم از فیزیک گرفته تا علوم اعصاب گرفته تا شیمی و زیستشناسی پدید میآید. این کتاب یک رویکرد ریاضی به رزونانس تصادفی ارائه میکند که بر اساس یک اصل انحرافات بزرگ (LDP) برای سیستمهای دینامیکی بهطور تصادفی آشفته با ناهمگنی ضعیف ارائه شده توسط تناوب برونزا با فرکانس کوچک است. رزونانس، تنظیم بهینه بین طول دوره و دامنه نویز، با بهینهسازی تابع نرخ LDP توضیح داده میشود. نویسندگان نشان میدهند که همه معیارهای فیزیکی کیفیت تنظیم با توجه به کاهش ابعاد قوی نیستند. آنها معیارهایی از کیفیت تنظیم را بر اساس نرخ های انتقال نمایی که با تکنیک های انحرافات بزرگ توضیح داده شده اند پیشنهاد می کنند و نشان می دهند که این معیارها قوی هستند. این کتاب کاستی ها و نقاط قوت مفاهیم مختلف مورد استفاده در تئوری و کاربردهای تشدید تصادفی را بدون تلاش برای ارائه یک نمای کلی جامع از بسیاری از جنبه های تشدید تصادفی در حوزه های مختلف علوم، روشن می کند. این برای محققان و دانشجویان فارغ التحصیل در ریاضیات و علوم علاقه مند به دینامیک تصادفی است که مایل به درک پس زمینه مفهومی رزونانس تصادفی هستند.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Stochastic resonance is a phenomenon arising in a wide spectrum of areas in the sciences ranging from physics through neuroscience to chemistry and biology. This book presents a mathematical approach to stochastic resonance which is based on a large deviations principle (LDP) for randomly perturbed dynamical systems with a weak inhomogeneity given by an exogenous periodicity of small frequency. Resonance, the optimal tuning between period length and noise amplitude, is explained by optimizing the LDP's rate function. The authors show that not all physical measures of tuning quality are robust with respect to dimension reduction. They propose measures of tuning quality based on exponential transition rates explained by large deviations techniques and show that these measures are robust. The book sheds some light on the shortcomings and strengths of different concepts used in the theory and applications of stochastic resonance without attempting to give a comprehensive overview of the many facets of stochastic resonance in the various areas of sciences. It is intended for researchers and graduate students in mathematics and the sciences interested in stochastic dynamics who wish to understand the conceptual background of stochastic resonance