دانلود کتاب Struktur-Evolution: Innovation, Technologieverflechtung und sektoraler Strukturwandel

فهرست مطالب :

Vorwort\nKAPITEL 1 : Innovation und Strukturwandel\n1.1 Definitionen\n1.1.1 Innovation\n1.1.2 Technologische Verflechtung\n1.1.3 Strukturevolution\n1.2 Zur Motivation\n1.3 Der Verflechtungsaspekt\n1.4 Indikatoren des technischen Wandels\n1.5 Problematik der Indikatoren\nKapitel 2: Basiskonzepte technologischer Verflechtung\n2.1 Verknüpfungsstrukturen des Forschungsprozesses\n2.1.1 Allgemeine Grundlagen\n2.1.2 Die Forschungsinfrastruktur\n2.1.3 Die F & E - Outputs\n2.1.4 Forschungskegel und Kegeltheorie\n2.2 Spillovers, Ergebnisketten, technologische Pfade\nKapitel 3: Technologieverflechtung: Die Input-Output-Instrumente\n3.1 Input-Output-Tabellen\n3.1.1 Funktionelle vs. Institutionelle Tabellen\n3.1.2 Die Erstellung der Input-Output-Tabelle\n3.2 Die Input-Output-Technik als Analyseinstrument\n3.2.1 Das statische offene Mengen-Modell\n3.2.2 Das Quadrant-V-Modell\n3.3 Zurechnungsmodelle\n3.3.1 Das Basismodell der Zurechnung\n3.3.2 Das Modell der direkten Zurechnung\n3.3.3 Das Standardmodell der Zurechnung\n3.3.4 Verschiebung der Zurechnung auf das Produktionssystem: Subsysteme\nKapitel 4: Qualitative Strukturanalyse\n4.1 Netzwerke und ökonomische Verflechtung\n4.2 QIOA: Methoden und Vorgehensweise\n4.2.1 Die Berücksichtigung indirekter Verflechtungen\n4.2.2 Ein empirisches Beispiel\n4.3 Die Minimal-Flow-Analyse (MFA)\n4.3.1 Von den Quantitäten zur Struktur-Qualität\n4.3.2 Die MFA: Methode und Vorgehensweise\n4.3.3 Die endogenisierte Filterschwelle\n4.3.4 Unterschiede zwischen QIOA und MFA\n4.3.5 Ein empirisches Beispiel\n4.3.6 Die Option der Standardstruktur\n4.4 Produktionstrassen und Industrielle Komplexe: Die DFI-Methode\n4.4.1 Die Methode\n4.4.2 Ein empirisches Beispiel\n4.4.3 Kritik der DFI-Methode\n4.5 Robustheit und Sensitivität: Die ICA\n4.5.1 Die ICA-Methode\n4.5.2 Ein empirisches Beispiel\n4.6 Fazit\nKapitel 5: Analyse der Innovationsverflechtung\n5.1 Die einzelnen Verfahrensweisen\n5.1.1 Output-Indikator nutzende Methoden\n5.1.2 Die Verwendung von Patenten als Innovations-Indikatoren\n5.1.3 Die Verwendung von Input-Indikatoren\n5.2 Empirische Analysen zur Innovationverflechtung in Deutschland\n5.2.1 Die F&E-Kapitalstock-Analysen des DIW\n5.2.2 Die Innovationsverflechtungs-Analysen des ifo-Instituts\n5.2.3 Eine Vergleichsanalyse mit SPRU-Daten\n5.3 Die Subsystem MFA als Analysemethode\n5.3.1 SMFA: Die Methode\n5.3.2 Ein empirisches Beispiel: F&E-Kapitalstock-Zurechnung für 1986\nKapitel 6: Das Nationale Innovationssystem der Bundesrepublik\n6.1 Nationale Innovationssysteme (NIS)\n6.2 Die Datenbasis der Analyse\n6.3. Ergebnisse der SMFA\n6.3.1 Die Aktuelle Struktur\n6.3.2 Die Standardstruktur\n6.4 Eine Einschätzung der Methode\n6.4.1 Das Potential der SMFA-Technik\n6.4.2 Die Schwächen der SMFA-Technik\n6.5 Fazit\nKapitel 7: Die Evolution der Produktionsstrukturen\n7.1 Innovation und Produktion\n7.2 Die Entwicklung der Produktionsstruktur Deutschlands 1978-1995\n7.2.1 Die Datenbasis der Deutschland-Analyse\n7.2.2 Der Strukturwandel der deutschen Wirtschaft 1978-1990\n7.2.3 Die Struktur nach der Wiedervereinigung (1995)\n7.2.4 Anhang: die Standardstrukturen\n7.3 Die Entwicklung der Produktionsstrukturen in Deutschland, Japan und den USA 1980 - 1990\n7.3.1 Gibt es ein einheitliches Entwicklungsmuster ?\n7.3.2 Ergebnisse der Analyse\n7.3.3 Anhang: die Standardstrukturen\n7.4 Evolutorische Aspekte\n7.4.1 Preise und Produktivitätsfortschritt\n7.4.2 Nachfrageausweitung\n7.4.3 Wachstumspotential oder „genetische Fitneß“ eines Sektors\n7.5. Fazit\nKapitel 8:Die Wirkungen der Innovation auf Wachstum, Produktivität und Beschäftigung\n8.1 Einleitung\n8.2 Zur Vorgehensweise der Analyse\n8.2.1 Die F&E-Produktionsfunktion\n8.2.2 Der Indikator „Eigeninnovation“\n8.3. Innovation und Wachstum\n8.4. Innovation und Produktivität\n8.5. Innovation und Beschäftigung\n8.6. Das Identifikations-Paradox\n8.7. Fazit und Ausblick\nLiteratur\nIndex