دانلود کتاب هوش ازدحام و یادگیری ماشینی: کاربردها در بهداشت و درمان بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Swarm Intelligence and Machine Learning: Applications in Healthcare
ویرایش : 1 ed.
عنوان ترجمه شده به فارسی : هوش ازدحام و یادگیری ماشینی: کاربردها در بهداشت و درمان
سری :
نویسندگان : Manish Gupta (editor), Jitendra Agrawal (editor), Dac-Nhuong Le (editor), Shikha Agarwal (editor)
ناشر : CRC Press
سال نشر : 2022
تعداد صفحات : 222
[229]
ISBN (شابک) : 103214579X , 9781032145792
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 8 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
امروزه بخش مراقبت های بهداشتی با چالش هایی مانند شناسایی علت بیماری ها، پیشگیری از بیماری، هزینه های عملیاتی بالا، در دسترس بودن تکنسین های ماهر و تنگناهای زیرساختی مواجه است. برای مدیریت این چالش ها به فناوری های مدیریت هوشمند مراقبت های بهداشتی نیاز است. سازمانهای مراقبتهای بهداشتی همچنین نیاز به کشف مداوم دانش مفید و عملی برای به دست آوردن بینش از هزاران داده تولید شده برای نجات جان افراد، کاهش خطاهای پزشکی، افزایش کارایی، کاهش هزینهها و تبدیل کل جهان به مکانی سالم دارند.
این کتاب تکنیکهایی را معرفی میکند که با استفاده از یادگیری ماشین همراه با هوش ازدحامی در انفورماتیک مراقبتهای بهداشتی توسعه یافتهاند. همچنین یکی از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی را مورد بحث قرار می دهد: استفاده از یادگیری ماشین برای استخراج اطلاعات مفید از داده های چندوجهی به طور بهینه با استفاده از هوش ازدحامی. روشهای بهینهسازی را بررسی میکند که به به حداقل رساندن خطا در توسعه الگوها و طبقهبندیها کمک میکند، که بیشتر به بهبود پیشبینی و تصمیمگیری کمک میکند. هدف این کتاب استفاده از تکنیکهای هوش ازدحام و یادگیری ماشینی برای مسائل مختلف پزشکی مانند تشخیص سرطان، تومور مغزی، رتینوپاتی دیابتی، بیماریهای قلبی و همچنین طراحی و توسعه دارو است. این کتاب به عنوان مرجع یک مرحله ای برای تفکر و کاوش در الگوریتم های هوش ازدحام و یادگیری ماشین به طور جدی برای تشخیص بیمار در زمان واقعی عمل می کند.
Today the healthcare sector is facing challenges such as detecting the cause of ailments, disease prevention, high operating costs, availability of skilled technicians and infrastructure bottlenecks. Intelligent healthcare management technologies are needed to manage these challenges. Healthcare organizations also need to continuously discover useful and actionable knowledge to gain insight from tons of data being generated for saving lives, reducing medical errors, enhancing efficiency, reducing costs and making the whole world a healthy place.
The book introduces techniques that developed using machine learning along with swarm intelligence in healthcare informatics. It also discusses one of the major applications of artificial intelligence: using machine learning to extract useful information from multimodal data optimally by using swarm intelligence. It reviews optimization methods that help to minimize the error in developing patterns and classifications, which further helps improve prediction and decision-making. The objective of this book is to use swarm intelligence and machine learning techniques for various medical issues such as diagnosing cancer, brain tumor, diabetic retinopathy, heart diseases as well as drug design and development. The book will act as one-stop reference to think and explore swarm intelligence and machine learning algorithms seriously for real-time patient diagnosis.