دانلود کتاب Swarm Intelligence Based Optimization: دومین کنفرانس بین المللی، ICSIBO 2016، Mulhouse، فرانسه، 13-14 ژوئن 2016، مقالات منتخب اصلاح شده بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
نام کتاب : Swarm Intelligence Based Optimization: Second International Conference, ICSIBO 2016, Mulhouse, France, June 13-14, 2016, Revised Selected Papers
ویرایش : 1 ed.
عنوان ترجمه شده به فارسی : Swarm Intelligence Based Optimization: دومین کنفرانس بین المللی، ICSIBO 2016، Mulhouse، فرانسه، 13-14 ژوئن 2016، مقالات منتخب اصلاح شده
سری : Lecture Notes in Computer Science 10103
نویسندگان : Patrick Siarry, Lhassane Idoumghar, Julien Lepagnot (eds.)
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2016
تعداد صفحات : IX, 125
[132]
ISBN (شابک) : 978-3-319-503 , 978-3-319-503
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 18 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب مجموعه مقالات پس از کنفرانس با داوری کامل دومین کنفرانس بین المللی بهینه سازی مبتنی بر هوش ازدحام، ICSIBO 2016، که در مولهاوس، فرانسه، در ژوئن 2016 برگزار شد، تشکیل شده است. 9 مقاله کامل ارائه شده با دقت بررسی و انتخاب شدند. از 20 ارسال آنها حول موضوعات زیر متمرکز هستند: پیشرفت های نظری فراابتکاری هوش ازدحام. بهینه سازی ترکیبی گسسته، باینری، محدود، چند هدفه، چند وجهی، پویا، پر سر و صدا و در مقیاس بزرگ. سیستم ایمنی مصنوعی، ازدحام ذرات، کلنی مورچه ها، جعل باکتری، زنبورهای مصنوعی، الگوریتم کرم شب تاب. هیبریداسیون الگوریتم ها؛ محاسبات موازی/توزیع شده، یادگیری ماشین، داده کاوی، خوشه بندی داده، تصمیم گیری و سیستم های چند عاملی بر اساس اصول هوش ازدحام. انطباق و کاربرد اصول هوش ازدحام در مسائل دنیای واقعی در حوزه های مختلف.
This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the Second International Conference on Swarm Intelligence Based Optimization, ICSIBO 2016, held in Mulhouse, France, in June 2016. The 9 full papers presented were carefully reviewed and selected from 20 submissions. They are centered around the following topics: theoretical advances of swarm intelligence metaheuristics; combinatorial discrete, binary, constrained, multi-objective, multi-modal, dynamic, noisy, and large scale optimization; artificial immune systems, particle swarms, ant colony, bacterial forging, artificial bees, fireflies algorithm; hybridization of algorithms; parallel/distributed computing, machine learning, data mining, data clustering, decision making and multi-agent systems based on swarm intelligence principles; adaptation and applications of swarm intelligence principles to real world problems in various domains.