توضیحاتی در مورد کتاب The Enterprise Big Data Lake
نام کتاب : The Enterprise Big Data Lake
ویرایش : 1st edition
عنوان ترجمه شده به فارسی : دریاچه داده های بزرگ سازمانی
سری :
نویسندگان : Gorelik, Alex
ناشر : O'Reilly Media, Inc.
سال نشر : 2019
تعداد صفحات : 221 pages
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : epub درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 8 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
دریاچه داده یک رویکرد جدید جسورانه برای استفاده از قدرت فناوری داده های بزرگ و ارائه قابلیت های سلف سرویس راحت است. اما آیا برای شرکت شما مناسب است؟ این کتاب بر اساس بحث و گفتگو با پزشکان و مدیران بیش از صد سازمان، از شرکتهای مبتنی بر دادهها مانند گوگل، لینکدین، و فیسبوک گرفته تا دولتها و شرکتهای سنتی سنتی است. شما در این کتاب خواهید آموخت که دریاچه داده چیست، چرا شرکت ها به آن نیاز دارند و چگونه می توان با بهترین شیوه ها یکی را با موفقیت ایجاد کرد. الکس گورلیک، مدیر ارشد فناوری و بنیانگذار واترلاین دیتا، توضیح می دهد که چرا سیستم ها و فرآیندهای قدیمی دیگر نمی توانند نیازهای داده را در سازمان پشتیبانی کنند. سپس، در مجموعهای از مقالات در مورد پیادهسازی دریاچه داده، ابتکارات دریاچه داده، پروژههای تحلیلی، تجربیات و بهترین شیوههای کارشناسان دادهای که در صنایع مختلف کار میکنند را بررسی خواهید کرد. مقدمه ای مختصر در انبار داده، کلان داده و علم داده دریافت کنید راه های مختلفی را که شرکت ها برای ایجاد دریاچه داده طی می کنند را بیاموزید نحوه ایجاد یک مدل سلف سرویس و بهترین روش ها برای ارائه دسترسی تحلیلگران به داده ها استفاده از روش های مختلف برای معماری داده های خود lake راههای پیادهسازی دریاچه داده را از متخصصان صنایع مختلف کشف کنید.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
The data lake is a daring new approach for harnessing the power of big data technology and providing convenient self-service capabilities. But is it right for your company? This book is based on discussions with practitioners and executives from more than a hundred organizations, ranging from data-driven companies such as Google, LinkedIn, and Facebook, to governments and traditional corporate enterprises. You'll learn what a data lake is, why enterprises need one, and how to build one successfully with the best practices in this book. Alex Gorelik, CTO and founder of Waterline Data, explains why old systems and processes can no longer support data needs in the enterprise. Then, in a collection of essays about data lake implementation, you'll examine data lake initiatives, analytic projects, experiences, and best practices from data experts working in various industries. Get a succinct introduction to data warehousing, big data, and data science Learn various paths enterprises take to build a data lake Explore how to build a self-service model and best practices for providing analysts access to the data Use different methods for architecting your data lake Discover ways to implement a data lake from experts in different industries.