توضیحاتی در مورد کتاب The geometry of multiple images: the laws that govern the formation of multiple images of a scene and some of their applications
نام کتاب : The geometry of multiple images: the laws that govern the formation of multiple images of a scene and some of their applications
عنوان ترجمه شده به فارسی : هندسه تصاویر چندگانه: قوانینی که بر شکل گیری چندین تصویر از یک صحنه و برخی از کاربردهای آنها حاکم است.
سری :
نویسندگان : Olivier Faugeras, Quang-Tuan Luong, T. Papadopoulo
ناشر : MIT Press
سال نشر : 2001
تعداد صفحات : 659
ISBN (شابک) : 0262062208 , 9780585392950
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : djvu درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 11 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
در طول چهل سال گذشته، محققان گامهای بزرگی در توضیح قوانین شکلگیری، پردازش و درک تصویر توسط حیوانات، انسانها و ماشینها برداشتهاند. این کتاب وضعیت دانش را در یک زیرحوزه دید، قوانین هندسی که نماهای مختلف یک صحنه را به هم مرتبط می کند، توصیف می کند. هندسه، یکی از قدیمی ترین شاخه های ریاضیات، زبان طبیعی برای توصیف اشکال سه بعدی و روابط فضایی است. هندسه فرافکنی، هندسه ای که شکل گیری تصویر را به بهترین شکل مدل سازی می کند، چارچوبی یکپارچه برای تفکر در مورد بسیاری از مسائل هندسی مرتبط با بینایی فراهم می کند. این کتاب روابط بین نماهای چندگانه یک صحنه را از منظر انواع مختلف هندسه رسمیت و تحلیل می کند. یک ویژگی کلیدی این است که هندسه های اقلیدسی و وابسته را به عنوان موارد خاصی از هندسه تصویری در نظر می گیرد. تصاویر نقش برجسته ای در ارتباطات کامپیوتری دارند. تولیدکنندگان و کاربران تصاویر، به ویژه تصاویر سه بعدی، نیازمند چارچوبی برای بیان و حل مسائل هستند. این کتاب تعدادی ابزار مفهومی و نتایج نظری مفید برای طراحی الگوریتمهای بینایی ماشین را ارائه میدهد. همچنین این ابزارها و نتایج را با مثال های زیادی از برنامه های کاربردی واقعی نشان می دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Over the last forty years, researchers have made great strides in elucidating the laws of image formation, processing, and understanding by animals, humans, and machines. This book describes the state of knowledge in one subarea of vision, the geometric laws that relate different views of a scene. Geometry, one of the oldest branches of mathematics, is the natural language for describing three-dimensional shapes and spatial relations. Projective geometry, the geometry that best models image formation, provides a unified framework for thinking about many geometric problems relevant to vision. The book formalizes and analyzes the relations between multiple views of a scene from the perspective of various types of geometries. A key feature is that it considers Euclidean and affine geometries as special cases of projective geometry. Images play a prominent role in computer communications. Producers and users of images, in particular three-dimensional images, require a framework for stating and solving problems. The book offers a number of conceptual tools and theoretical results useful for the design of machine vision algorithms. It also illustrates these tools and results with many examples of real applications.