دانلود کتاب محاسبات سبز: مقابله با بهره وری انرژی در مقیاس بزرگ بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : The Green Computing Book: Tackling Energy Efficiency at Large Scale
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : کتاب محاسبات سبز: مقابله با بهره وری انرژی در مقیاس بزرگ
سری : Chapman & Hall/CRC Computational Science
نویسندگان : Wu-chun Feng
ناشر : CRC Press
سال نشر : 2014
تعداد صفحات : 341
ISBN (شابک) : 1439819874 , 9781439819876
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 3 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
رویکردهای پیشرفته برای پیشبرد حرکت محاسبات سبز در مقیاس بزرگ
ویرایش شده توسط یکی از بنیانگذاران و محقق اصلی از لیست Green500 ، کتاب محاسبات سبز: مقابله با بهره وری انرژی در مقیاس بزرگ تحقیقات منی را در محاسبات سبز در مقیاس بزرگ بررسی می کند. این کار با رویکردهای سطح پایین و مبتنی بر سخت افزار آغاز می شود و سپس پشته نرم افزار را با رویکردهای مبتنی بر نرم افزار به طور فزاینده ای بالا می برد. تیم ژن آبی نحوه بهبود بهره وری انرژی یک ابر رایانه را با ترتیب بزرگی و بدون هیچ گونه از دست دادن عملکرد سیستم در برنامه های موازی نشان می دهد. چند فصل بعدی چگونگی تقویت بهره وری انرژی یک سیستم محاسبات در مقیاس بزرگ را از طریق بهینه سازی انرژی کامپایلر ، یک سیستم زمان اجرا تطبیقی و یک چارچوب عملکرد کلی پیش بینی توضیح می دهد. این کتاب سپس به بررسی تعامل بین مدیریت انرژی و قابلیت اطمینان می پردازد و سازمان سیستم ذخیره سازی را توصیف می کند که بهره وری و قابلیت اطمینان انرژی را به حداکثر می رساند. همچنین نیاز به کنترل قدرت هماهنگ در لایه های مختلف را برطرف می کند و سیاست های پاسخ تقاضا را در مراکز محاسباتی پوشش می دهد. فصل آخر تأثیر سرورها بر هزینه های مرکز داده را ارزیابی می کند.
State-of-the-Art Approaches to Advance the Large-Scale Green Computing Movement
Edited by one of the founders and lead investigator of the Green500 list, The Green Computing Book: Tackling Energy Efficiency at Large Scale explores seminal research in large-scale green computing. It begins with low-level, hardware-based approaches and then traverses up the software stack with increasingly higher-level, software-based approaches.
In the first chapter, the IBM Blue Gene team illustrates how to improve the energy efficiency of a supercomputer by an order of magnitude without any system performance loss in parallelizable applications. The next few chapters explain how to enhance the energy efficiency of a large-scale computing system via compiler-directed energy optimizations, an adaptive run-time system, and a general prediction performance framework. The book then explores the interactions between energy management and reliability and describes storage system organization that maximizes energy efficiency and reliability. It also addresses the need for coordinated power control across different layers and covers demand response policies in computing centers. The final chapter assesses the impact of servers on data center costs.