The Mathematics of Medical Imaging: A Beginner’s Guide (Springer Undergraduate Texts in Mathematics and Technology)

دانلود کتاب The Mathematics of Medical Imaging: A Beginner’s Guide (Springer Undergraduate Texts in Mathematics and Technology)

31000 تومان موجود

کتاب ریاضیات تصویربرداری پزشکی: راهنمای مبتدیان (متون دوره کارشناسی اسپرینگر در ریاضیات و فناوری) نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب ریاضیات تصویربرداری پزشکی: راهنمای مبتدیان (متون دوره کارشناسی اسپرینگر در ریاضیات و فناوری) بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 5


توضیحاتی در مورد کتاب The Mathematics of Medical Imaging: A Beginner’s Guide (Springer Undergraduate Texts in Mathematics and Technology)

نام کتاب : The Mathematics of Medical Imaging: A Beginner’s Guide (Springer Undergraduate Texts in Mathematics and Technology)
عنوان ترجمه شده به فارسی : ریاضیات تصویربرداری پزشکی: راهنمای مبتدیان (متون دوره کارشناسی اسپرینگر در ریاضیات و فناوری)
سری :
نویسندگان :
ناشر : Springer
سال نشر : 2009
تعداد صفحات : 150
ISBN (شابک) : 0387927115 , 9780387927114
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 6 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.


فهرست مطالب :


Contents
Preface
1 X-rays
1.1 Introduction
1.2 X-ray behavior and Beer\'s law
1.3 Lines in the plane
1.4 Exercises
2 The Radon Transform
2.1 Definition
2.2 Examples
2.3 Linearity
2.4 Phantoms
2.5 The domain of R
2.6 Exercises
3 Back Projection
3.1 Definition and properties
3.2 Examples
3.3 Exercises
4 Complex Numbers
4.1 The complex number system
4.2 The complex exponential function
4.3 Wave functions
4.4 Exercises
5 The Fourier Transform
5.1 Definition and examples
5.2 Properties and applications
5.3 Heaviside and Dirac
5.4 Inversion of the Fourier transform
5.5 Multivariable forms
5.6 Exercises
6 Two Big Theorems
6.1 The central slice theorem
6.2 Filtered back projection
6.3 The Hilbert transform
6.4 Exercises
7 Filters and Convolution
7.1 Introduction
7.2 Convolution
7.3 Filter resolution
7.4 Convolution and the Fourier transform
7.5 The Rayleigh--Plancherel theorem
7.6 Convolution in 2-dimensional space
7.7 Convolution, B, and R
7.8 Low-pass filters
7.9 Exercises
8 Discrete Image Reconstruction
8.1 Introduction
8.2 Sampling
8.3 Discrete low-pass filters
8.4 Discrete Radon transform
8.5 Discrete functions and convolution
8.6 Discrete Fourier transform
8.7 Discrete back projection
8.8 Interpolation
8.9 Discrete image reconstruction
8.10 Matrix forms
8.11 FFT---the fast Fourier transform
8.12 Fan beam geometry
8.13 Exercises
9 Algebraic Reconstruction Techniques
9.1 Introduction
9.2 Least squares approximation
9.3 Kaczmarz\'s method
9.4 ART in medical imaging
9.5 Variations of Kaczmarz\'s method
9.6 ART or the Fourier transform?
9.7 Exercises
10 MRI---An Overview
10.1 Introduction
10.2 Basics
10.3 The Bloch equation
10.4 The RF field
10.5 RF pulse sequences; T1 and T2
10.6 Gradients and slice selection
10.7 The imaging equation
10.8 Exercises
AppendixA Integrability
A.1 Improper integrals
A.2 Iterated improper integrals
A.3 L1 and L2
A.4 Summability
AppendixB Topics for Further Study
References
Index




پست ها تصادفی