دانلود کتاب تحلیل و پیشبینی سریهای زمانی: مشارکتهای منتخب از کنفرانس ITISE بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
نام کتاب : Time Series Analysis and Forecasting: Selected Contributions from the ITISE Conference
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : تحلیل و پیشبینی سریهای زمانی: مشارکتهای منتخب از کنفرانس ITISE
سری : Contributions to Statistics
نویسندگان : Ignacio Rojas, Héctor Pomares (eds.)
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2016
تعداد صفحات : 384
ISBN (شابک) : 9783319287232 , 9783319287256
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 12 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این جلد مشارکتهای منتخب بررسی شده از کنفرانس کاری بینالمللی سریهای زمانی، ITISE 2015، که در گرانادا، اسپانیا، 1 تا 3 جولای 2015 برگزار شد، ارائه میکند. روشهای پیشرفته و یادگیری آنلاین در سریهای زمانی، سریهای زمانی با ابعاد بالا و پیچیده/کلان داده و همچنین پیشبینی مشکلات واقعی.
کنفرانسهای کاری بینالمللی سریهای زمانی (ITISE) یک انجمن برای دانشمندان فراهم میکند. ، مهندسان، مربیان و دانشجویان به بحث در مورد آخرین ایده ها و پیاده سازی ها در مبانی، تئوری، مدل ها و کاربردها در زمینه تحلیل و پیش بینی سری های زمانی می پردازند. این پژوهش بر تحقیقات میان رشته ای و چند رشته ای شامل رشته های علوم کامپیوتر، ریاضیات، آمار و اقتصاد سنجی تمرکز دارد.
This volume presents selected peer-reviewed contributions from The International Work-Conference on Time Series, ITISE 2015, held in Granada, Spain, July 1-3, 2015. It discusses topics in time series analysis and forecasting, advanced methods and online learning in time series, high-dimensional and complex/big data time series as well as forecasting in real problems.
The International Work-Conferences on Time Series (ITISE) provide a forum for scientists, engineers, educators and students to discuss the latest ideas and implementations in the foundations, theory, models and applications in the field of time series analysis and forecasting. It focuses on interdisciplinary and multidisciplinary research encompassing the disciplines of computer science, mathematics, statistics and econometrics.