دانلود کتاب Time Series Analysis: Methods and Applications
کتاب تجزیه و تحلیل سری های زمانی: روش ها و کاربردها نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل سری های زمانی: روش ها و کاربردها بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
توضیحاتی در مورد کتاب Time Series Analysis: Methods and Applications
نام کتاب : Time Series Analysis: Methods and Applications
ویرایش : 1st
عنوان ترجمه شده به فارسی : تجزیه و تحلیل سری های زمانی: روش ها و کاربردها
سری : Handbook of Statistics 30
نویسندگان : Tata Subba Rao, Suhasini Subba Rao, C.R. Rao (Eds.)
ناشر : North Holland
سال نشر : 2012
تعداد صفحات : 730
ISBN (شابک) : 9780444538581
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 11 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
حوزه آمار نه تنها بر همه حوزه‌های فعالیت علمی تأثیر می‌گذارد، بلکه بسیاری از موضوعات دیگر مانند سیاست عمومی را نیز تحت تأثیر قرار می‌دهد. این به سرعت در حال انشعاب به موضوعات مختلف است که مجموعه‌ای از کتاب‌های راهنما تنها راه ارائه جامع جنبه‌های مختلف روش‌شناسی آماری، کاربردها و پیشرفت‌های اخیر است. راهنمای آمار مجموعه ای از کتاب های مرجع مستقل است. هر جلد به موضوع خاصی در آمار اختصاص دارد و جلد 30 به سری های زمانی می پردازد. مخاطب این مجموعه کل جامعه آماردانان و دانشمندان رشته های مختلف است که از روش شناسی آماری در کار خود استفاده می کنند. در عین حال، با در نظر گرفتن آماردان کاربردی به عنوان مخاطب اصلی، تاکید ویژه ای بر تکنیک های کاربردی گرا می شود.
- به طور جامع انواع مختلف را ارائه می دهد. جنبه‌های روش‌شناسی آماری
- درباره طیف گسترده‌ای از کاربردهای متنوع و پیشرفت‌های اخیر بحث می‌کند
- شرکت‌کنندگان، کارشناسان مشهور بین‌المللی در حوزه‌های مربوطه خود هستند
فهرست مطالب :
Content:
General Editor
Page ii
Edited by
Page iii
Copyright page
Page iv
Preface to Handbook Volume – 30
Pages xiii-xv
Contributors: Vol. 30
Pages xvii-xviii
1 - Bootstrap Methods for Time Series
Pages 3-26
Jens-Peter Kreiss, Soumendra Nath Lahiri
2 - Testing Time Series Linearity: Traditional and Bootstrap Methods
Pages 27-42
Arthur Berg, Timothy McMurry, Dimitris N. Politis
3 - The Quest for Nonlinearity in Time Series
Pages 43-63
Simone Giannerini
4 - Modelling Nonlinear and Nonstationary Time Series
Pages 67-97
Dag Tjøstheim
5 - Markov Switching Time Series Models
Pages 99-122
Jürgen Franke
6 - A Review of Robust Estimation under Conditional Heteroscedasticity
Pages 123-154
Kanchan Mukherjee
7 - Functional Time Series
Pages 157-186
Siegfried Hörmann, Piotr Kokoszka
8 - Covariance Matrix Estimation in Time Series
Pages 187-209
Wei Biao Wu, Han Xiao
9 - Time Series Quantile Regressions
Pages 213-257
Zhijie Xiao
10 - Frequency Domain Techniques in the Analysis of DNA Sequences
Pages 261-295
David S. Stoffer
11 - Spatial Time Series Modeling for fMRI Data Analysis in Neurosciences
Pages 297-313
Tohru Ozaki
12 - Count Time Series Models
Pages 315-347
Konstantinos Fokianos
13 - Locally Stationary Processes
Pages 351-413
Rainer Dahlhaus
14 - Analysis of Multivariate Nonstationary Time Series Using the Localized Fourier Library
Pages 415-444
Hernando Ombao
15 - An Alternative Perspective on Stochastic Coefficient Regression Models
Pages 445-474
Suhasini Subba Rao
16 - Hierarchical Bayesian Models for Space–Time Air Pollution Data
Pages 477-495
Sujit K. Sahu
17 - Karhunen–Loéve Expansion of Temporal and Spatio-Temporal Processes
Pages 497-520
Lara Fontanella, Luigi Ippoliti
18 - Statistical Analysis of Spatio-Temporal Models and Their Applications
Pages 521-540
T. Subba Rao, Gy. Terdik
19 - Lévy-Driven Time Series Models for Financial Data
Pages 543-563
Peter Brockwell, Alexander Lindner
20 - Discrete and Continuous Time Extremes of Stationary Processes
Pages 565-582
K.F. Turkman
21 - The Estimation of Frequency
Pages 585-621
Barry G. Quinn
22 - A Wavelet Variance Primer
Pages 623-657
Donald B. Percival, Debashis Mondal
23 - Time Series Analysis with R
Pages 661-712
A. Ian McLeod, Hao Yu, Esam Mahdi
Index
Pages 713-725
Handbook of Statistics: Contents of Previous Volumes
Pages 727-755
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
The field of statistics not only affects all areas of scientific activity, but also many other matters such as public policy. It is branching rapidly into so many different subjects that a series of handbooks is the only way of comprehensively presenting the various aspects of statistical methodology, applications, and recent developments. The Handbook of Statistics is a series of self-contained reference books. Each volume is devoted to a particular topic in statistics, with Volume 30 dealing with time series. The series is addressed to the entire community of statisticians and scientists in various disciplines who use statistical methodology in their work. At the same time, special emphasis is placed on applications-oriented techniques, with the applied statistician in mind as the primary audience.
- Comprehensively presents the various aspects of statistical methodology
- Discusses a wide variety of diverse applications and recent developments
- Contributors are internationally renowened experts in their respective areas