دانلود کتاب Tools for High Performance Computing 2017: مجموعه مقالات یازدهمین کارگاه بین المللی ابزارهای موازی برای محاسبات با عملکرد بالا، سپتامبر 2017، درسدن، آلمان بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Tools for High Performance Computing 2017: Proceedings of the 11th International Workshop on Parallel Tools for High Performance Computing, September 2017, Dresden, Germany
ویرایش : 1st ed.
عنوان ترجمه شده به فارسی : Tools for High Performance Computing 2017: مجموعه مقالات یازدهمین کارگاه بین المللی ابزارهای موازی برای محاسبات با عملکرد بالا، سپتامبر 2017، درسدن، آلمان
سری :
نویسندگان : Christoph Niethammer, Michael M. Resch, Wolfgang E. Nagel, Holger Brunst, Hartmut Mix
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2019
تعداد صفحات : 145
ISBN (شابک) : 9783030119867 , 9783030119874
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 9 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب مجموعه مقالات یازدهمین کارگاه بین المللی ابزارهای موازی را ارائه می دهد، انجمنی برای بحث در مورد آخرین پیشرفت ها در ابزارهای موازی، که از 11 تا 12 سپتامبر 2017 در درسدن، آلمان برگزار شد.
This book presents the proceedings of the 11th International Parallel Tools Workshop, a forum to discuss the latest advances in parallel tools, held September 11-12, 2017 in Dresden, Germany.
High-performance computing plays an increasingly important role for numerical simulation and modeling in academic and industrial research. At the same time, using large-scale parallel systems efficiently is becoming more difficult. A number of tools addressing parallel program development and analysis has emerged from the high-performance computing community over the last decade, and what may have started as a collection of a small helper scripts has now matured into production-grade frameworks. Powerful user interfaces and an extensive body of documentation together create a user-friendly environment for parallel tools.