دانلود کتاب Topological Methods in Data Analysis and Visualization V: Theory, Algorithms, and Applications
کتاب روش های توپولوژیکی در تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم V: نظریه، الگوریتم ها و کاربردها نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب روش های توپولوژیکی در تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم V: نظریه، الگوریتم ها و کاربردها بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
توضیحاتی در مورد کتاب Topological Methods in Data Analysis and Visualization V: Theory, Algorithms, and Applications
نام کتاب : Topological Methods in Data Analysis and Visualization V: Theory, Algorithms, and Applications
ویرایش : 1st ed.
عنوان ترجمه شده به فارسی : روش های توپولوژیکی در تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم V: نظریه، الگوریتم ها و کاربردها
سری : Mathematics and Visualization
نویسندگان : Hamish Carr, Issei Fujishiro, Filip Sadlo, Shigeo Takahashi
ناشر : Springer International Publishing;Springer
سال نشر : 2020
تعداد صفحات : 264
ISBN (شابک) : 9783030430351 , 9783030430368
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 13 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این مجموعه مقالات کارگاهی بررسی شده، پوشش جامعی از تحقیقات پیشرفته در مورد رویکردهای توپولوژیکی برای تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها را ارائه می دهد. این شامل طیف کاملی از الگوریتم‌ها و بینش‌های جدید، از جمله محاسبات همسانی سریع، تحلیل مقایسه‌ای تکنیک‌های ساده‌سازی، و کاربردهای کلیدی در مواد و علوم پزشکی است. این کتاب همچنین به چالش‌های تحقیقاتی اصلی مانند نمایش مجموعه داده‌های بزرگ و پیچیده و ادغام روش‌های عددی با الگوریتم‌های ترکیبی قوی می‌پردازد.
با توجه به تمرکز کارگاه TopoInVis 2017، مشارکت‌ها منعکس‌کننده آخرین پیشرفت‌ها در یافتن راه حل های تجربی برای مشکلات باز در این بخش. آنها یک تصویر فوری ضروری از تحقیقات پیشرفته را ارائه می دهند و به محققان کمک می کنند تا در جریان آخرین پیشرفت ها قرار بگیرند و مبنایی برای کارهای آینده فراهم کنند. این کتاب با گردآوری مقالات برخی از کارشناسان برجسته جهان در زمینه تکنیک‌های توپولوژیک، کمک ارزشمندی به حوزه‌ای با اهمیت رو به رشد، با کاربرد در رشته‌های مختلف از مهندسی تا پزشکی است.
فهرست مطالب :
Front Matter ....Pages i-x
Front Matter ....Pages 1-1
Hierarchies and Ranks for Persistence Pairs (Bastian Rieck, Filip Sadlo, Heike Leitte)....Pages 3-17
Triplet Merge Trees (Dmitriy Smirnov, Dmitriy Morozov)....Pages 19-36
Persistent Intersection Homology for the Analysis of Discrete Data (Bastian Rieck, Markus Banagl, Filip Sadlo, Heike Leitte)....Pages 37-51
Front Matter ....Pages 53-53
Coarse-Graining Large Search Landscapes Using Massive Edge Collapse (Sebastian Volke, Martin Middendorf, Gerik Scheuermann)....Pages 55-69
Adjusting Control Parameters of Topology-Accentuated Transfer Functions for Volume Raycasting (Yuriko Takeshima, Shigeo Takahashi, Issei Fujishiro)....Pages 71-86
Topological Machine Learning with Persistence Indicator Functions (Bastian Rieck, Filip Sadlo, Heike Leitte)....Pages 87-101
Pathological and Test Cases for Reeb Analysis (Hamish Carr, Julien Tierny, Gunther H. Weber)....Pages 103-120
Front Matter ....Pages 121-121
Abstracted Visualization of Halo Topologies in Dark Matter Simulations (Karsten Schatz, Jens Schneider, Christoph Müller, Michael Krone, Guido Reina, Thomas Ertl)....Pages 123-137
Persistence Concepts for 2D Skeleton Evolution Analysis (Bastian Rieck, Filip Sadlo, Heike Leitte)....Pages 139-154
Fast Topology-Based Feature Tracking using a Directed Acyclic Graph (Himangshu Saikia, Tino Weinkauf)....Pages 155-169
Front Matter ....Pages 171-171
The Approximation of Pareto Sets Using Directed Joint Contour Nets (Jan Bormann, Lars Huettenberger, Christoph Garth)....Pages 173-185
Flexible Fiber Surfaces: A Reeb-Free Approach (Daisuke Sakurai, Kenji Ono, Hamish Carr, Jorji Nonaka, Tomohiro Kawanabe)....Pages 187-201
Topological Subdivision Graphs for Comparative and Multifield Visualization (Christian Heine, Christoph Garth)....Pages 203-217
Front Matter ....Pages 219-219
Interpreting Galilean Invariant Vector Field Analysis via Extended Robustness (Bei Wang, Roxana Bujack, Paul Rosen, Primoz Skraba, Harsh Bhatia, Hans Hagen)....Pages 221-235
Maximum Number of Transition Points in 3D Linear Symmetric Tensor Fields (Yue Zhang, Lawrence Roy, Ritesh Sharma, Eugene Zhang)....Pages 237-250
Discrete Poincaré Duality Angles as Shape Signatures on Simplicial Surfaces with Boundary (Konstantin Poelke, Konrad Polthier)....Pages 251-263
Back Matter ....Pages 265-270
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This collection of peer-reviewed workshop papers provides comprehensive coverage of cutting-edge research into topological approaches to data analysis and visualization. It encompasses the full range of new algorithms and insights, including fast homology computation, comparative analysis of simplification techniques, and key applications in materials and medical science. The book also addresses core research challenges such as the representation of large and complex datasets, and integrating numerical methods with robust combinatorial algorithms.
In keeping with the focus of the TopoInVis 2017 Workshop, the contributions reflect the latest advances in finding experimental solutions to open problems in the sector. They provide an essential snapshot of state-of-the-art research, helping researchers to keep abreast of the latest developments and providing a basis for future work. Gathering papers by some of the world’s leading experts on topological techniques, the book represents a valuable contribution to a field of growing importance, with applications in disciplines ranging from engineering to medicine.
پست ها تصادفی